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Log : 20260323_214835
=== CRAWL 20260323_214835 ===
Trigger: manual
Started: 2026-03-23T21:48:35.486481
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
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Récupération de la page 2/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 140)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 245)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 280)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 315)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 350)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 385)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 420)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 455)
Export de 455 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 490)
Export de 490 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 525)
Export de 525 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 16/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=16
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 560)
Export de 560 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 17/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=17
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 595)
Export de 595 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 630)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 700)
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Récupération de la page 22/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=22
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 770)
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Récupération de la page 23/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=23
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 805)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 840)
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Récupération de la page 25/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=25
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 945)
Export de 945 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 28/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=28
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 980)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1015)
Export de 1015 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1050)
Export de 1050 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 31/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=31
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1085)
Export de 1085 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 32/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=32
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1120)
Export de 1120 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 33/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=33
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1155)
Export de 1155 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 34/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=34
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1190)
Export de 1190 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 35/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=35
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1225)
Export de 1225 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 36/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=36
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1260)
Export de 1260 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 37/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=37
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1295)
Export de 1295 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 38/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=38
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1330)
Export de 1330 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 39/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=39
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1365)
Export de 1365 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 40/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=40
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1400)
Export de 1400 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Récupération de la page 41/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=41
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1435)
Export de 1435 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv réussi.
Terminé : 1435 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv
INFO: Model override : clio_4
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv
✅ 1435 lus, 1435 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 1435 lus, 1435 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6722 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 1424 list_id lus dans le CSV.
INFO: 1448 annonces actives en base pour renault clio_4.
INFO: 24 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_clio_4_20260323_214836.csv
Brand : renault | Modèle : clio_4
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 1424
Annonces actives en DB : 1448
Absentes du crawl : 24
Marquées indisponibles : 24
════════════════════════════════════════════════════════════
Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures
🔍 Modèle filtré : clio_4
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 2737 annonces chargées (modèle 'clio_4')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 2737
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3127969515 Renault clio 4 7000 2018 82900 essence renault clio_4 pro 2026-01-15 08:48:18
1 3118025641 Renault clio 4 1.5 dci 2019 entretenu chez renault 7990 2019 113000 diesel renault clio_4 private 2025-12-27 01:30:58
2 3143719888 Renault clio 4 phase 2 0.9 tce 90cv energy limited entretien complet 7990 2018 95000 essence renault clio_4 pro 2026-02-12 11:14:08
3 3141083795 Renault Clio 4/IV Authentique / 1.2 16 V 75 ch / 88280 kms / Entretiens à jours 5990 2014 88280 essence renault clio_4 pro 2026-02-07 16:41:23
4 3147329929 Clio 4 4000 2014 100000 essence renault clio_4 private 2026-02-18 19:23:14
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2024-04-05 09:38:00
Dernière publication : 2026-03-23 22:42:57
Durée : 717 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 1801 (65.8%)
pro : 936 (34.2%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 1509 (55.1%)
essence : 1224 (44.7%)
autre : 3 (0.1%)
gpl : 1 (0.0%)
🏭 Top 10 marques :
renault : 2737 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 1 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 1
Restantes : 2736 / 2737
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 41 outliers (1.5%)
Bornes IQR : [4,740 ; 10,740]
mileage_km : 45 outliers (1.6%)
Bornes IQR : [20,000 ; 252,000]
age_years : 8 outliers (0.3%)
Bornes IQR : [5 ; 13]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 78 (2.9%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 2736
Dont outliers identifiés : 78
Annonces non-outliers : 2658
Plages de valeurs :
price_eur : [ 3,300 ; 9,000] (moy: 7,607)
mileage_km : [ 125 ; 380,000] (moy: 137,862)
year_model : [ 2,014 ; 2,024] (moy: 2,017)
age_years : [ 2 ; 12] (moy: 9)
km_per_year : [ 18 ; 54,286] (moy: 16,145)
💾 2736 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 9 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_essence: 2
km_trop_bas_diesel: 7
💾 9 signaux persistés dans SQLite
======================================================================
📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 2736 7606.888523 7900.000000 1103.184160 3300.000000 6990.0 8490.000000 9000.000000 1500.000000
mileage_km 2736 137861.649854 134308.500000 44825.814869 125.000000 107000.0 165000.000000 380000.000000 58000.000000
year_model 2736 2017.278509 2017.000000 1.355843 2014.000000 2016.0 2018.000000 2024.000000 2.000000
age_years 2736 8.721491 9.000000 1.355843 2.000000 8.0 10.000000 12.000000 2.000000
km_per_year 2736 16144.708203 15716.942857 5747.277100 17.857143 12200.0 19596.666667 54285.714286 7396.666667
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 2,736 7,607 7,900 1,103.18 3,300 6,990 8,490 9,000 1,500
mileage_km 2,736 137,862 134,308 44,825.81 125 107,000 165,000 380,000 58,000
year_model 2,736 2,017 2,017 1.36 2,014 2,016 2,018 2,024 2
age_years 2,736 8.7 9.0 1.36 2.0 8.0 10.0 12.0 2.0
km_per_year 2,736 16,144.7 15,716.9 5,747.28 17.9 12,200.0 19,596.7 54,285.7 7,396.7
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 15%, σ = 1,103)
→ Étendue : [3,300 ; 9,000] (IQR = 1,500)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 33%, σ = 44,826)
→ Étendue : [125 ; 380,000] (IQR = 58,000)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 1)
→ Étendue : [2,014 ; 2,024] (IQR = 2)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 16%, σ = 1)
→ Étendue : [2 ; 12] (IQR = 2)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 36%, σ = 5,747)
→ Étendue : [18 ; 54,286] (IQR = 7,397)
======================================================================
2026-03-23 21:51:03,986 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-23 21:51:03,987 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
======================================================================
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2014 53 6,972 7,200 N/A
2015 55 7,319 7,600 -5.0%
2016 788 7,305 7,500 +0.2%
2017 732 7,606 7,800 -4.1%
2018 591 7,720 7,990 -1.5%
2019 368 7,934 8,000 -2.8%
2020 116 8,243 8,500 -3.9%
2021 25 8,344 8,490 -1.2%
2022 6 8,838 8,930 -5.9%
2024 2 8,000 8,000 +9.5%
📌 Décote annuelle moyenne : -1.6%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 10 7,363 6,970 N/A
20-50k 18 8,095 8,500 +9.9%
50-80k 173 8,193 8,490 +1.2%
80-120k 843 7,997 8,000 -2.4%
120-160k 880 7,895 7,990 -1.3%
160-200k 558 7,143 7,000 -9.5%
200k+ 254 5,910 5,825 -17.3%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
2 2 8,000 N/A
4 6 8,838 +10.5%
5 25 8,344 -5.6%
6 116 8,243 -1.2%
7 368 7,934 -3.8%
8 591 7,720 -2.7%
9 732 7,606 -1.5%
10 788 7,305 -4.0%
11 55 7,319 +0.2%
12 53 6,972 -4.7%
📌 La décote ralentit significativement à 6 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
autre 3 7,630 6,990
diesel 1509 7,466 7,700
essence 1223 7,780 7,990
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (7,990€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : autre (6,990€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 1800 7,447 7,600
pro 936 7,913 7,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0000
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +390€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (clio_4) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
10k : décote -0.5% (n= 2)
20k : décote -16.7% (n= 5)
30k : décote 1.6% (n= 6)
40k : décote 13.3% (n= 7) ⚡
50k : décote -10.4% (n= 34)
60k : décote -2.7% (n= 54)
70k : décote 3.0% (n= 85)
80k : décote -1.0% (n=128)
90k : décote 0.7% (n=207)
100k : décote 2.8% (n=217)
110k : décote 0.3% (n=291)
120k : décote -2.1% (n=213)
130k : décote 1.3% (n=223)
140k : décote 0.7% (n=228)
150k : décote 2.5% (n=216)
160k : décote 3.8% (n=180)
170k : décote 1.8% (n=155)
180k : décote 4.0% (n=117)
190k : décote 4.2% (n=106)
200k : décote 6.1% (n= 97)
210k : décote 3.0% (n= 50)
220k : décote -2.5% (n= 24)
230k : décote 11.8% (n= 34) ⚡
240k : décote 3.3% (n= 8)
250k : décote 1.8% (n= 15)
260k : décote -3.8% (n= 4)
270k : décote 15.3% (n= 4) ⚡
280k : décote -14.2% (n= 6)
290k : décote 16.5% (n= 6) ⚡
300k+ : décote -16.8% (n= 6)
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 40k km : 13.3%
→ 230k km : 11.8%
→ 270k km : 15.3%
→ 290k km : 16.5%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
4 ans : décote -10.5% (n= 6) 🐢 LENTE
5 ans : décote 5.6% (n= 25)
6 ans : décote 1.2% (n=116) 🐢 LENTE
7 ans : décote 3.8% (n=368)
8 ans : décote 2.7% (n=591) 🐢 LENTE
9 ans : décote 1.5% (n=732) 🐢 LENTE
10 ans : décote 4.0% (n=788)
11 ans : décote -0.2% (n= 55) 🐢 LENTE
12 ans : décote 4.7% (n= 53)
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 4 ans : -10.5%
→ 6 ans : 1.2%
→ 7 ans : 3.8%
→ 8 ans : 2.7%
→ 9 ans : 1.5%
→ 10 ans : 4.0%
→ 11 ans : -0.2%
→ 12 ans : 4.7%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/seuils_age.png
======================================================================
📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -167.62 × âge + -0.0130 × km + 10,855
📌 R² = 0.337
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 163 ( 6.0%)
👍 Bonne affaire : 355 ( 13.0%)
📊 Prix marché : 1691 ( 61.8%)
💰 Cher : 446 ( 16.3%)
🔴 Très cher : 81 ( 3.0%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3139618502] Renault Clio 4 estate accidenté
Prix: 3,300€ | Attendu: 7,815€ | Écart: -57.8% | Année: 2018 | Km: 131,159
2. [3147790884] Clio 4 phase 2
Prix: 3,500€ | Attendu: 7,830€ | Écart: -55.3% | Année: 2018 | Km: 130,000
3. [3165548491] Renault clio 4
Prix: 3,500€ | Attendu: 7,468€ | Écart: -53.1% | Année: 2017 | Km: 145,000
4. [3150016687] Clio 4
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,780€ | Écart: -48.6% | Année: 2016 | Km: 108,000
5. [3162715888] Clio 4 2018
Prix: 4,700€ | Attendu: 8,996€ | Écart: -47.8% | Année: 2018 | Km: 40,000
6. [3154311236] Renault Clio 4 1.5 dCi 2016 – Diesel – Société – 1
Prix: 3,800€ | Attendu: 7,196€ | Écart: -47.2% | Année: 2016 | Km: 153,000
7. [3147329929] Clio 4
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,548€ | Écart: -47.0% | Année: 2014 | Km: 100,000
8. [3144664626] Clio 4 retour de vol
Prix: 4,800€ | Attendu: 8,969€ | Écart: -46.5% | Année: 2019 | Km: 55,000
9. [3161045630] Clio 4 75ch
2026-03-23 21:51:37,904 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 21:51:37,914 [INFO] services.llm_service — Batch 0-30: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 21:52:06,679 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 21:52:06,680 [INFO] services.llm_service — Batch 30-60: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 21:53:10,060 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 21:53:10,063 [INFO] services.llm_service — Batch 60-90: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 21:53:56,923 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 21:53:56,924 [INFO] services.llm_service — Batch 90-120: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
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2026-03-23 21:56:11,907 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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2026-03-23 22:01:38,438 [INFO] services.llm_service — Batch 390-420: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 22:02:10,114 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 22:02:10,116 [INFO] services.llm_service — Batch 420-450: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
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2026-03-23 22:02:47,534 [INFO] services.llm_service — Batch 450-480: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 22:03:26,094 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
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2026-03-23 23:06:35,579 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:06:35,584 [INFO] services.llm_service — Batch 2430-2460: 28 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:07:34,528 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:07:34,531 [INFO] services.llm_service — Batch 2460-2490: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:08:24,284 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:08:24,284 [INFO] services.llm_service — Batch 2490-2520: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:09:18,500 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:09:18,500 [INFO] services.llm_service — Batch 2520-2550: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:09:28,082 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 400 Bad Request"
2026-03-23 23:09:28,083 [WARNING] services.llm_service — OpenAI appel échoué (modèle=gpt-5-nano, tentative=1/3): Error code: 400 - {'error': {'message': "We could not parse the JSON body of your request. (HINT: This likely means you aren't using your HTTP library correctly. The OpenAI API expects a JSON payload, but what was sent was not valid JSON. If you have trouble figuring out how to fix this, please contact us through our help center at help.openai.com.)", 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': None}}
2026-03-23 23:10:53,164 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:10:53,165 [INFO] services.llm_service — Batch 2550-2580: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:12:00,513 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:12:00,516 [INFO] services.llm_service — Batch 2580-2610: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:12:56,069 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:12:56,070 [INFO] services.llm_service — Batch 2610-2640: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:14:20,344 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:14:20,345 [INFO] services.llm_service — Batch 2640-2670: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:15:09,192 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:15:09,193 [INFO] services.llm_service — Batch 2670-2700: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:16:11,973 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:16:11,974 [INFO] services.llm_service — Batch 2700-2730: 30 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:16:43,787 [INFO] httpx — HTTP Request: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK"
2026-03-23 23:16:43,788 [INFO] services.llm_service — Batch 2730-2737: 7 résultats extraits (modèle=gpt-5-nano)
2026-03-23 23:16:48,008 [INFO] stats.exporters.to_db — stats_descriptives : 5 lignes insérées
2026-03-23 23:16:48,012 [INFO] stats.exporters.to_db — modele_regression : 2 lignes insérées
2026-03-23 23:16:48,120 [INFO] stats.exporters.to_db — referentiel_prix : 49 segments insérés
2026-03-23 23:16:48,408 [INFO] stats.exporters.to_db — ads.deal_columns : 2736 annonces mises à jour
Prix: 4,000€ | Attendu: 6,989€ | Écart: -42.8% | Année: 2016 | Km: 169,000
10. [3138542846] Clio 4 essence retour vol
Prix: 4,500€ | Attendu: 7,716€ | Écart: -41.7% | Année: 2015 | Km: 100,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
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1. [3147178650] 🚗 Renault Clio 4 en très bon état
Prix: 7,000€ | Attendu: 4,758€ | Écart: +47.1% | Année: 2019 | Km: 380,000
2. [3163754314] Clio 4 initiale paris
Prix: 8,900€ | Attendu: 6,587€ | Écart: +35.1% | Année: 2016 | Km: 200,000
3. [3161126708] RENAULT CLIO IV dCi 110 Initiale Paris | FULL OPTI
Prix: 8,990€ | Attendu: 6,664€ | Écart: +34.9% | Année: 2017 | Km: 207,000
4. [3165923653] RENAULT CLIO IV BUSINESS dCi 90 Energy eco2 82g Bu
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,015€ | Écart: +28.2% | Année: 2016 | Km: 166,990
5. [3144046817] Clio 5
Prix: 9,000€ | Attendu: 7,025€ | Écart: +28.1% | Année: 2019 | Km: 205,000
6. [3151967791] Clio 4 initiale Paris
Prix: 8,900€ | Attendu: 6,962€ | Écart: +27.8% | Année: 2017 | Km: 184,000
7. [3155921737] Renault CLIO IV 1.5 DCI 90CH ENERGY BUSINESS 82G 5
Prix: 8,490€ | Attendu: 6,657€ | Écart: +27.5% | Année: 2016 | Km: 194,600
8. [3155418369] Renault CLIO IV 1.5 DCI 90CH ENERGY BUSINESS 82G 5
Prix: 8,490€ | Attendu: 6,657€ | Écart: +27.5% | Année: 2016 | Km: 194,600
9. [3136191420] Clio IV
Prix: 7,490€ | Attendu: 5,886€ | Écart: +27.3% | Année: 2018 | Km: 280,000
10. [3151279318] Clio 4 ÉDITION ONE
Prix: 8,899€ | Attendu: 7,012€ | Écart: +26.9% | Année: 2016 | Km: 167,264
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 12 annonces avec prix suspect
💾 12 signaux prix persistés dans SQLite
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
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Annonces sans évaluation LLM : 2737
Résultats extraits : 2731
Évaluations insérées : 2731
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📊 TABLEAU DE BORD RÉCAPITULATIF
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┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ Nombre total d'annonces │ 2,736 │
│ Prix moyen │ 7,607 € │
│ Prix médian │ 7,900 € │
│ Km moyen │ 137,862 km │
│ Km médian │ 134,308 km │
│ Âge moyen │ 8.7 ans │
│ Âge médian │ 9.0 ans │
│ Km/an moyen │ 16,145 km/an │
└──────────────────────────────────────────────────┘
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/dashboard_kpis.png
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💡 INSIGHTS PRINCIPAUX
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🎯 Âge optimal d'achat : ~12 ans (meilleur rapport prix/ancienneté)
⚡ Seuil km critique : la décote s'accélère le plus autour de (300000, 999999]
⛽ Carburant tenant le mieux sa valeur : essence (prix/âge le plus élevé)
👔 Les pros vendent 5.1% plus cher que les particuliers (médiane)
🔄 Km/an médian : 15,717 km → Profil dominant : 15-25k (Intensif)
🏭 Top 3 marques = 100% du marché : renault (2736)
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💡 RECOMMANDATIONS
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🛒 POUR UN ACHETEUR :
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• Sweet spot : véhicules de 5-8 ans, 60-120k km
Prix moyen dans cette fourchette : 8,179€
(444 annonces disponibles)
• Prix médian du marché : 7,900€ → cible < 7,110€ pour une bonne affaire
• Privilégier les annonces de particuliers si budget serré
• Vérifier le km/an : < 15 000 km/an = usage normal
💰 POUR UN VENDEUR :
--------------------------------------------------
• Prix médian du marché : 7,900€
• Positionner légèrement sous le marché pour vendre vite (-5% à -10%)
• Les véhicules < 134,308 km se vendent mieux
• Mettre en avant un faible km/an si applicable
🎯 SEGMENTS DE MARCHÉ :
--------------------------------------------------
• Budget (753 annonces) :
Prix : 3,300€ - 6,990€
Âge moyen : 9.1 ans | Km moyen : 170,871
• Milieu de gamme (1307 annonces) :
Prix : 6,999€ - 8,490€
Âge moyen : 8.7 ans | Km moyen : 131,322
• Premium (676 annonces) :
Prix : 8,499€ - 9,000€
Âge moyen : 8.2 ans | Km moyen : 113,736
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💾 EXPORT DES RÉSULTATS EN BASE SQLite
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📌 Run #133 créé
🔍 Modèle : clio_4
📎 2736 annonces liées au run
✅ Stats descriptives : 5 variables
✅ Modèle régression : 2 coefficients (R²=0.337)
✅ Référentiel prix : 49 segments
✅ Classifications deal : 2736 annonces
💾 Tout exporté dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
✅ ANALYSE TERMINÉE en 5147.9 secondes
📊 2736 annonces analysées (run #133)
🔍 Modèle : clio_4
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Figures : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures
══════════════════════════════════════════════════════════════════════