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Log : 20260322_080000
=== CRAWL 20260322_080000 ===
Trigger: scheduled
Started: 2026-03-22T08:00:00.000260
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1085)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1120)
Export de 1120 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 33/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=33
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1155)
Export de 1155 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 34/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=34
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1190)
Export de 1190 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 35/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=35
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1225)
Export de 1225 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 36/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=36
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1260)
Export de 1260 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 37/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=37
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1295)
Export de 1295 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 38/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=38
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1330)
Export de 1330 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 39/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=39
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1365)
Export de 1365 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 40/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=40
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1400)
Export de 1400 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Récupération de la page 41/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=41
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1435)
Export de 1435 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv réussi.
Terminé : 1435 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv
INFO: Model override : clio_4
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv
✅ 1435 lus, 1435 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 1435 lus, 1435 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6456 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 1421 list_id lus dans le CSV.
INFO: 1454 annonces actives en base pour renault clio_4.
INFO: 33 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv
Brand : renault | Modèle : clio_4
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 1421
Annonces actives en DB : 1454
Absentes du crawl : 33
Marquées indisponibles : 33
════════════════════════════════════════════════════════════
Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures
🔍 Modèle filtré : clio_4
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 2597 annonces chargées (modèle 'clio_4')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 2597
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3127969515 Renault clio 4 7000 2018 82900 essence renault clio_4 pro 2026-01-15 08:48:18
1 3118025641 Renault clio 4 1.5 dci 2019 entretenu chez renault 7990 2019 113000 diesel renault clio_4 private 2025-12-27 01:30:58
2 3143719888 Renault clio 4 phase 2 0.9 tce 90cv energy limited entretien complet 7990 2018 95000 essence renault clio_4 pro 2026-02-12 11:14:08
3 3141083795 Renault Clio 4/IV Authentique / 1.2 16 V 75 ch / 88280 kms / Entretiens à jours 5990 2014 88280 essence renault clio_4 pro 2026-02-07 16:41:23
4 3147329929 Clio 4 4000 2014 100000 essence renault clio_4 private 2026-02-18 19:23:14
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2024-04-05 09:38:00
Dernière publication : 2026-03-22 08:23:32
Durée : 715 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 1680 (64.7%)
pro : 917 (35.3%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 1417 (54.6%)
essence : 1176 (45.3%)
autre : 3 (0.1%)
gpl : 1 (0.0%)
🏭 Top 10 marques :
renault : 2597 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 1 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 1
Restantes : 2596 / 2597
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 39 outliers (1.5%)
Bornes IQR : [4,740 ; 10,740]
mileage_km : 41 outliers (1.6%)
Bornes IQR : [18,297 ; 253,022]
age_years : 8 outliers (0.3%)
Bornes IQR : [5 ; 13]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 73 (2.8%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 2596
Dont outliers identifiés : 73
Annonces non-outliers : 2523
Plages de valeurs :
price_eur : [ 3,300 ; 9,000] (moy: 7,613)
mileage_km : [ 125 ; 380,000] (moy: 137,566)
year_model : [ 2,014 ; 2,024] (moy: 2,017)
age_years : [ 2 ; 12] (moy: 9)
km_per_year : [ 18 ; 54,286] (moy: 16,095)
💾 2596 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 8 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 6
km_trop_bas_essence: 2
💾 8 signaux persistés dans SQLite
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 2596 7613.097843 7900.0 1103.421198 3300.000000 6990.000 8490.000000 9000.000000 1500.000000
mileage_km 2596 137566.210709 134000.0 44647.442150 125.000000 106318.750 165000.000000 380000.000000 58681.250000
year_model 2596 2017.271957 2017.0 1.361740 2014.000000 2016.000 2018.000000 2024.000000 2.000000
age_years 2596 8.728043 9.0 1.361740 2.000000 8.000 10.000000 12.000000 2.000000
km_per_year 2596 16094.615952 15700.0 5693.547982 17.857143 12178.125 19564.732143 54285.714286 7386.607143
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 2,596 7,613 7,900 1,103.42 3,300 6,990 8,490 9,000 1,500
mileage_km 2,596 137,566 134,000 44,647.44 125 106,319 165,000 380,000 58,681
year_model 2,596 2,017 2,017 1.36 2,014 2,016 2,018 2,024 2
age_years 2,596 8.7 9.0 1.36 2.0 8.0 10.0 12.0 2.0
km_per_year 2,596 16,094.6 15,700.0 5,693.55 17.9 12,178.1 19,564.7 54,285.7 7,386.6
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 14%, σ = 1,103)
→ Étendue : [3,300 ; 9,000] (IQR = 1,500)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 32%, σ = 44,647)
→ Étendue : [125 ; 380,000] (IQR = 58,681)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 1)
→ Étendue : [2,014 ; 2,024] (IQR = 2)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 16%, σ = 1)
→ Étendue : [2 ; 12] (IQR = 2)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 35%, σ = 5,694)
→ Étendue : [18 ; 54,286] (IQR = 7,387)
======================================================================
2026-03-22 08:02:25,237 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-22 08:02:25,237 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
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📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2014 53 6,972 7,200 N/A
2015 55 7,319 7,600 -5.0%
2016 748 7,290 7,500 +0.4%
2017 690 7,625 7,800 -4.6%
2018 560 7,723 7,990 -1.3%
2019 351 7,968 8,200 -3.2%
2020 107 8,285 8,590 -4.0%
2021 24 8,345 8,490 -0.7%
2022 6 8,838 8,930 -5.9%
2024 2 8,000 8,000 +9.5%
📌 Décote annuelle moyenne : -1.6%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 9 7,514 6,990 N/A
20-50k 16 8,158 8,600 +8.6%
50-80k 164 8,199 8,490 +0.5%
80-120k 811 7,998 8,000 -2.5%
120-160k 830 7,902 7,990 -1.2%
160-200k 529 7,142 7,000 -9.6%
200k+ 237 5,898 5,800 -17.4%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
2 2 8,000 N/A
4 6 8,838 +10.5%
5 24 8,345 -5.6%
6 107 8,285 -0.7%
7 351 7,968 -3.8%
8 560 7,723 -3.1%
9 690 7,625 -1.3%
10 748 7,290 -4.4%
11 55 7,319 +0.4%
12 53 6,972 -4.7%
📌 La décote ralentit significativement à 6 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
autre 3 7,630 6,990
diesel 1417 7,468 7,700
essence 1175 7,787 7,990
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (7,990€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : autre (6,990€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 1679 7,450 7,600
pro 917 7,912 7,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0000
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +390€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (clio_4) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
10k : décote 2.0% (n= 2)
20k : décote -16.7% (n= 5)
30k : décote 1.6% (n= 6)
40k : décote 14.3% (n= 5) ⚡
50k : décote -12.2% (n= 34)
60k : décote -2.5% (n= 48)
70k : décote 3.0% (n= 82)
80k : décote -0.9% (n=124)
90k : décote 0.9% (n=195)
100k : décote 2.4% (n=212)
110k : décote 0.4% (n=280)
120k : décote -2.0% (n=207)
130k : décote 1.4% (n=209)
140k : décote 0.3% (n=214)
150k : décote 2.7% (n=200)
160k : décote 3.9% (n=172)
170k : décote 2.0% (n=146)
180k : décote 3.9% (n=110)
190k : décote 3.7% (n=101)
200k : décote 6.4% (n= 93)
210k : décote 4.4% (n= 46)
220k : décote -4.1% (n= 21)
230k : décote 11.3% (n= 30) ⚡
240k : décote 4.0% (n= 8)
250k : décote 1.0% (n= 15)
260k : décote -2.9% (n= 4)
270k : décote 15.3% (n= 4) ⚡
280k : décote -17.0% (n= 5)
290k : décote 18.5% (n= 6) ⚡
300k+ : décote -10.5% (n= 5)
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 40k km : 14.3%
→ 230k km : 11.3%
→ 270k km : 15.3%
→ 290k km : 18.5%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
4 ans : décote -10.5% (n= 6) 🐢 LENTE
5 ans : décote 5.6% (n= 24)
6 ans : décote 0.7% (n=107) 🐢 LENTE
7 ans : décote 3.8% (n=351)
8 ans : décote 3.1% (n=560)
9 ans : décote 1.3% (n=690) 🐢 LENTE
10 ans : décote 4.4% (n=748)
11 ans : décote -0.4% (n= 55) 🐢 LENTE
12 ans : décote 4.7% (n= 53)
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 4 ans : -10.5%
→ 6 ans : 0.7%
→ 7 ans : 3.8%
→ 8 ans : 3.1%
→ 9 ans : 1.3%
→ 10 ans : 4.4%
→ 11 ans : -0.4%
→ 12 ans : 4.7%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/seuils_age.png
======================================================================
📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -174.49 × âge + -0.0130 × km + 10,927
📌 R² = 0.343
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 155 ( 6.0%)
👍 Bonne affaire : 328 ( 12.6%)
📊 Prix marché : 1618 ( 62.3%)
💰 Cher : 420 ( 16.2%)
🔴 Très cher : 75 ( 2.9%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3139618502] Renault Clio 4 estate accidenté
Prix: 3,300€ | Attendu: 7,824€ | Écart: -57.8% | Année: 2018 | Km: 131,159
2. [3147790884] Clio 4 phase 2
Prix: 3,500€ | Attendu: 7,839€ | Écart: -55.3% | Année: 2018 | Km: 130,000
3. [3165548491] Renault clio 4
Prix: 3,500€ | Attendu: 7,469€ | Écart: -53.1% | Année: 2017 | Km: 145,000
4. [3150016687] Clio 4
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,776€ | Écart: -48.6% | Année: 2016 | Km: 108,000
5. [3162715888] Clio 4 2018
Prix: 4,700€ | Attendu: 9,010€ | Écart: -47.8% | Année: 2018 | Km: 40,000
6. [3154311236] Renault Clio 4 1.5 dCi 2016 – Diesel – Société – 1
Prix: 3,800€ | Attendu: 7,190€ | Écart: -47.2% | Année: 2016 | Km: 153,000
7. [3147329929] Clio 4
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,531€ | Écart: -46.9% | Année: 2014 | Km: 100,000
8. [3144664626] Clio 4 retour de vol
Prix: 4,800€ | Attendu: 8,989€ | Écart: -46.6% | Année: 2019 | Km: 55,000
9. [3161045630] Clio 4 75ch
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 4,000€ | Attendu: 6,982€ | Écart: -42.7% | Année: 2016 | Km: 169,000
10. [3138542846] Clio 4 essence retour vol
Prix: 4,500€ | Attendu: 7,706€ | Écart: -41.6% | Année: 2015 | Km: 100,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3147178650] 🚗 Renault Clio 4 en très bon état
Prix: 7,000€ | Attendu: 4,759€ | Écart: +47.1% | Année: 2019 | Km: 380,000
2. [3163754314] Clio 4 initiale paris
Prix: 8,900€ | Attendu: 6,578€ | Écart: +35.3% | Année: 2016 | Km: 200,000
3. [3161126708] RENAULT CLIO IV dCi 110 Initiale Paris | FULL OPTI
Prix: 8,990€ | Attendu: 6,662€ | Écart: +34.9% | Année: 2017 | Km: 207,000
4. [3165923653] RENAULT CLIO IV BUSINESS dCi 90 Energy eco2 82g Bu
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,008€ | Écart: +28.3% | Année: 2016 | Km: 166,990
5. [3144046817] Clio 5
Prix: 9,000€ | Attendu: 7,037€ | Écart: +27.9% | Année: 2019 | Km: 205,000
6. [3151967791] Clio 4 initiale Paris
Prix: 8,900€ | Attendu: 6,961€ | Écart: +27.9% | Année: 2017 | Km: 184,000
7. [3155921737] Renault CLIO IV 1.5 DCI 90CH ENERGY BUSINESS 82G 5
Prix: 8,490€ | Attendu: 6,649€ | Écart: +27.7% | Année: 2016 | Km: 194,600
8. [3155418369] Renault CLIO IV 1.5 DCI 90CH ENERGY BUSINESS 82G 5
Prix: 8,490€ | Attendu: 6,649€ | Écart: +27.7% | Année: 2016 | Km: 194,600
9. [3136191420] Clio IV
Prix: 7,490€ | Attendu: 5,886€ | Écart: +27.2% | Année: 2018 | Km: 280,000
10. [3151279318] Clio 4 ÉDITION ONE
Prix: 8,899€ | Attendu: 7,005€ | Écart: +27.0% | Année: 2016 | Km: 167,264
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 12 annonces avec prix suspect
💾 12 signaux prix persistés dans SQLite
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 2597
Récupération de la page 1/2 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=toyota+yaris&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=TOYOTA&order=asc&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv réussi.
Récupération de la page 2/2 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=toyota+yaris&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=TOYOTA&order=asc&page=2
→ 15 annonces récupérées (total en mémoire: 50)
Export de 50 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv réussi.
Terminé : 50 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv
INFO: Model override : yaris
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv
✅ 50 lus, 50 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 50 lus, 50 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6457 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 50 list_id lus dans le CSV.
INFO: 50 annonces actives en base pour toyota yaris.
INFO: Aucune annonce manquante — toutes présentes dans le crawl.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv
Brand : toyota | Modèle : yaris
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 50
Annonces actives en DB : 50
Absentes du crawl : 0
Marquées indisponibles : 0
════════════════════════════════════════════════════════════
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures
🔍 Modèle filtré : yaris
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 109 annonces chargées (modèle 'yaris')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 109
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3149141739 TOYOTA YARIS 69 VVT-i Active 7490 2015 132826 essence toyota yaris pro 2026-02-22 05:48:49
1 3045595309 Toyota Yaris 69 VVT-I DYNAMIC 5P 8200 2015 110000 essence toyota yaris pro 2025-08-25 15:40:00
2 3122430376 TOYOTA YARIS 1.3 VVT-i 69 CH TENDANCE 6990 2015 134360 essence toyota yaris pro 2026-01-04 17:35:29
3 3151345668 Toyota Yaris 2500 2016 150000 diesel toyota yaris private 2026-02-25 20:06:54
4 3152706239 Toyota yaris 7700 2017 119800 diesel toyota yaris private 2026-02-28 12:41:35
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2025-06-13 15:11:00
Dernière publication : 2026-03-21 23:57:57
Durée : 281 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
pro : 58 (53.2%)
private : 51 (46.8%)
⛽ Répartition par carburant :
essence : 94 (86.2%)
diesel : 15 (13.8%)
🏭 Top 10 marques :
toyota : 109 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 0
Restantes : 109 / 109
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 1 outliers (0.9%)
Bornes IQR : [4,822 ; 11,426]
mileage_km : 2 outliers (1.8%)
Bornes IQR : [21,200 ; 218,800]
age_years : 2 outliers (1.8%)
Bornes IQR : [5 ; 13]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 4 (3.7%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
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📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
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Nombre d'annonces restantes : 109
Dont outliers identifiés : 4
Annonces non-outliers : 105
Plages de valeurs :
price_eur : [ 2,500 ; 9,000] (moy: 7,923)
mileage_km : [ 150 ; 200,000] (moy: 117,271)
year_model : [ 2,015 ; 2,025] (moy: 2,017)
age_years : [ 1 ; 11] (moy: 9)
km_per_year : [ 15 ; 143,200] (moy: 13,989)
💾 109 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 1 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_essence: 1
💾 1 signaux persistés dans SQLite
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 109 7923.431193 8000.0 1137.532103 2500.0 7299.000000 8950.000000 9000.0 1651.000000
mileage_km 109 117271.357798 117640.0 37457.950151 150.0 95300.000000 144700.000000 200000.0 49400.000000
year_model 109 2016.862385 2016.0 1.618572 2015.0 2016.000000 2018.000000 2025.0 2.000000
age_years 109 9.137615 10.0 1.618572 1.0 8.000000 10.000000 11.0 2.000000
km_per_year 109 13988.852958 12862.1 13176.180580 15.0 9714.285714 14892.857143 143200.0 5178.571429
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 109 7,923 8,000 1,137.53 2,500 7,299 8,950 9,000 1,651
mileage_km 109 117,271 117,640 37,457.95 150 95,300 144,700 200,000 49,400
year_model 109 2,017 2,016 1.62 2,015 2,016 2,018 2,025 2
age_years 109 9.1 10.0 1.62 1.0 8.0 10.0 11.0 2.0
km_per_year 109 13,988.9 12,862.1 13,176.18 15.0 9,714.3 14,892.9 143,200.0 5,178.6
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 14%, σ = 1,138)
→ Étendue : [2,500 ; 9,000] (IQR = 1,651)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 32%, σ = 37,458)
→ Étendue : [150 ; 200,000] (IQR = 49,400)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 2)
→ Étendue : [2,015 ; 2,025] (IQR = 2)
📌 age_years :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 9 < médiane 10)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ Faible dispersion (CV = 18%, σ = 2)
→ Étendue : [1 ; 11] (IQR = 2)
📌 km_per_year :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 13,989 > médiane 12,862)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ FORTE dispersion (CV = 94%, σ = 13,176)
→ Étendue : [15 ; 143,200] (IQR = 5,179)
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📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
======================================================================
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
2026-03-22 08:02:34,537 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-22 08:02:34,537 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
---------------------------------------------------------------------------
2015 16 7,880 7,980 N/A
2016 41 7,644 7,990 +3.0%
2017 22 8,250 8,495 -7.9%
2018 14 8,089 8,500 +2.0%
2019 12 8,443 8,745 -4.4%
2020 2 8,840 8,840 -4.7%
📌 Décote annuelle moyenne : -2.4%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 2 6,125 6,125 N/A
20-50k 2 8,840 8,840 +44.3%
50-80k 13 8,724 8,990 -1.3%
80-120k 39 8,207 8,490 -5.9%
120-160k 40 7,701 7,990 -6.2%
160-200k 12 7,142 6,990 -7.3%
200k+ 1 6,500 6,500 -9.0%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
6 2 8,840 N/A
7 12 8,443 -4.5%
8 14 8,089 -4.2%
9 22 8,250 +2.0%
10 41 7,644 -7.3%
11 16 7,880 +3.1%
📌 La décote ralentit significativement à 11 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 15 7,564 8,000
essence 94 7,981 8,200
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (8,200€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : diesel (8,000€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 51 7,606 7,999
pro 58 8,203 8,490
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0393
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +491€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (yaris) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
60k : décote 0.0% (n= 8)
70k : décote 1.0% (n= 3)
80k : décote 3.6% (n= 4)
90k : décote -2.0% (n= 11)
100k : décote 4.8% (n= 12)
110k : décote 1.4% (n= 12)
120k : décote -4.1% (n= 9)
130k : décote 4.7% (n= 9)
140k : décote 6.1% (n= 15)
150k : décote 3.7% (n= 7)
160k : décote -4.6% (n= 3)
170k : décote 4.2% (n= 7)
180k : décote 9.9% (n= 2)
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 180k km : 9.9%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
7 ans : décote 4.5% (n= 12)
8 ans : décote 4.2% (n= 14)
9 ans : décote -2.0% (n= 22) 🐢 LENTE
10 ans : décote 7.3% (n= 41)
11 ans : décote -3.1% (n= 16) 🐢 LENTE
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 7 ans : 4.5%
→ 8 ans : 4.2%
→ 9 ans : -2.0%
→ 11 ans : -3.1%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = 73.56 × âge + -0.0106 × km + 8,498
📌 R² = 0.117
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 8 ( 7.3%)
👍 Bonne affaire : 9 ( 8.3%)
📊 Prix marché : 71 ( 65.1%)
💰 Cher : 17 ( 15.6%)
🔴 Très cher : 4 ( 3.7%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3151345668] Toyota Yaris
Prix: 2,500€ | Attendu: 7,639€ | Écart: -67.3% | Année: 2016 | Km: 150,000
2. [3152322073] Toyota Yaris 1.0 VVTI PRO EXPORT (0101261)
Prix: 5,250€ | Attendu: 8,555€ | Écart: -38.6% | Année: 2023 | Km: 15,333
3. [3157660912] Toyota Yaris
Prix: 5,500€ | Attendu: 7,928€ | Écart: -30.6% | Année: 2018 | Km: 109,000
4. [3165225181] Toyota yaris
Prix: 5,300€ | Attendu: 7,427€ | Écart: -28.6% | Année: 2016 | Km: 170,000
5. [3161632025] Toyota Yaris III - 5P - 2016
Prix: 5,500€ | Attendu: 7,533€ | Écart: -27.0% | Année: 2016 | Km: 160,000
6. [3157975215] Toyota yaris 2011
Prix: 5,150€ | Attendu: 7,049€ | Écart: -26.9% | Année: 2025 | Km: 143,200
7. [3165747251] Toyota Yaris
Prix: 7,000€ | Attendu: 9,232€ | Écart: -24.2% | Année: 2016 | Km: 150
8. [3160315775] Toyota aygo xplay
Prix: 6,399€ | Attendu: 8,002€ | Écart: -20.0% | Année: 2018 | Km: 102,000
9. [3164108049] Toyota yaris lllphase2
Prix: 6,000€ | Attendu: 7,427€ | Écart: -19.2% | Année: 2016 | Km: 170,000
10. [3096659493] Toyota Yaris 3
Prix: 6,300€ | Attendu: 7,755€ | Écart: -18.8% | Année: 2015 | Km: 146,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
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1. [3157352360] Toyota Yaris III 1.5 VVT-i 110 ch – Design Y20-201
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,153€ | Écart: +24.4% | Année: 2019 | Km: 175,000
2. [3151218398] TOYOTA Yaris 3 Phase 2 / 1.3 VVTi 16V 100 cv *Fini
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,363€ | Écart: +22.1% | Année: 2016 | Km: 176,000
3. [3153117476] Toyota Yaris 70 VVT-i France 5p MY19
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,456€ | Écart: +20.6% | Année: 2018 | Km: 153,356
4. [3163742160] Toyota Yaris 90 D-4D Design 5p style
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,489€ | Écart: +20.0% | Année: 2016 | Km: 164,156
5. [3135900987] TOYOTA YARIS RC18 110 VVT-i COLLECTION
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,651€ | Écart: +17.5% | Année: 2018 | Km: 135,000
6. [3151923222] Toyota Yaris 110 VVT-i Design Y20 5p RC19
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,665€ | Écart: +17.3% | Année: 2019 | Km: 126,787
7. [3006906577] Toyota Yaris III 69 VVT-i France
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,737€ | Écart: +16.2% | Année: 2016 | Km: 140,770
8. [3146935741] Toyota Yaris 1.4 D-4D 90 Business
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,787€ | Écart: +15.5% | Année: 2017 | Km: 129,178
9. [3154060767] Toyota yaris
Prix: 9,000€ | Attendu: 7,819€ | Écart: +15.1% | Année: 2017 | Km: 126,126
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
10. [3154999177] Toyota Yaris 1.4 l D4D
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,828€ | Écart: +13.7% | Année: 2016 | Km: 132,200
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 1 annonces avec prix suspect
💾 1 signaux prix persistés dans SQLite
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 109
Récupération de la page 1/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv réussi.
Récupération de la page 2/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv réussi.
Récupération de la page 3/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=3
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv réussi.
Récupération de la page 4/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=4
→ 16 annonces récupérées (total en mémoire: 121)
Export de 121 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv réussi.
Terminé : 121 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv
INFO: Model override : i20
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv
✅ 121 lus, 121 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 121 lus, 121 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6460 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 120 list_id lus dans le CSV.
INFO: 121 annonces actives en base pour hyundai i20.
INFO: 1 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv
Brand : hyundai | Modèle : i20
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 120
Annonces actives en DB : 121
Absentes du crawl : 1
Marquées indisponibles : 1
════════════════════════════════════════════════════════════
Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures
🔍 Modèle filtré : i20
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 228 annonces chargées (modèle 'i20')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 228
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3068840554 HYUNDAI i20 1.2 Initia 8990 2020 91000 essence hyundai i20 pro 2025-10-04 11:09:00
1 3150341430 Hyundai i20 1.2 75 Initia 8990 2019 93859 essence hyundai i20 pro 2026-02-24 00:06:00
2 3142118035 Hyundai i20 1.6 CRDI - 16V TURBO 7990 2016 129000 diesel hyundai i20 pro 2026-02-09 11:27:08
3 3144114421 Hyundai I20 1.0 T-GDI 100CH INTUITIVE 8490 2019 138310 essence hyundai i20 pro 2026-02-13 02:48:08
4 3143181277 GARANTIE 12 MOIS / Crit'air 1 / HYUNAI I20 8990 2015 59700 essence hyundai i20 pro 2026-02-11 10:52:53
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2025-04-14 15:12:00
Dernière publication : 2026-03-22 07:16:27
Durée : 341 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 127 (55.7%)
pro : 101 (44.3%)
⛽ Répartition par carburant :
essence : 184 (80.7%)
diesel : 43 (18.9%)
autre : 1 (0.4%)
🏭 Top 10 marques :
hyundai : 228 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 0
Restantes : 228 / 228
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 2 outliers (0.9%)
Bornes IQR : [4,750 ; 10,750]
mileage_km : 6 outliers (2.6%)
Bornes IQR : [28,968 ; 216,220]
age_years : 22 outliers (9.6%)
Bornes IQR : [8 ; 12]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 28 (12.3%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 228
Dont outliers identifiés : 28
Annonces non-outliers : 200
Plages de valeurs :
price_eur : [ 3,800 ; 9,000] (moy: 7,780)
mileage_km : [ 95 ; 230,567] (moy: 121,953)
year_model : [ 2,015 ; 2,025] (moy: 2,017)
age_years : [ 1 ; 11] (moy: 9)
km_per_year : [ 12 ; 24,308] (moy: 13,402)
💾 228 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 3 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_essence: 1
km_trop_bas_diesel: 2
💾 3 signaux persistés dans SQLite
======================================================================
📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 228 7779.710526 7990.000000 1071.492674 3800.000 7000.000 8500.0 9000.000000 1500.000
mileage_km 228 121953.416667 125370.000000 37645.516822 95.000 99187.000 146000.0 230567.000000 46813.000
year_model 228 2016.793860 2016.000000 1.359113 2015.000 2016.000 2017.0 2025.000000 1.000
age_years 228 9.206140 10.000000 1.359113 1.000 9.000 10.0 11.000000 1.000
km_per_year 228 13401.560087 13308.766667 4242.400654 11.875 10479.425 16400.0 24308.166667 5920.575
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 228 7,780 7,990 1,071.49 3,800 7,000 8,500 9,000 1,500
mileage_km 228 121,953 125,370 37,645.52 95 99,187 146,000 230,567 46,813
year_model 228 2,017 2,016 1.36 2,015 2,016 2,017 2,025 1
age_years 228 9.2 10.0 1.36 1.0 9.0 10.0 11.0 1.0
km_per_year 228 13,401.6 13,308.8 4,242.40 11.9 10,479.4 16,400.0 24,308.2 5,920.6
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 14%, σ = 1,071)
→ Étendue : [3,800 ; 9,000] (IQR = 1,500)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 31%, σ = 37,646)
→ Étendue : [95 ; 230,567] (IQR = 46,813)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 1)
→ Étendue : [2,015 ; 2,025] (IQR = 1)
📌 age_years :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 9 < médiane 10)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ Faible dispersion (CV = 15%, σ = 1)
→ Étendue : [1 ; 11] (IQR = 1)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 32%, σ = 4,242)
→ Étendue : [12 ; 24,308] (IQR = 5,921)
======================================================================
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
======================================================================
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
2026-03-22 08:02:51,552 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-22 08:02:51,553 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2015 25 7,574 7,800 N/A
2016 90 7,618 7,900 -0.6%
2017 57 7,666 7,990 -0.6%
2018 34 8,124 8,485 -6.0%
2019 15 8,361 8,490 -2.9%
2020 5 8,684 8,980 -3.9%
📌 Décote annuelle moyenne : -2.8%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 3 7,800 8,900 N/A
20-50k 6 8,212 8,240 +5.3%
50-80k 22 8,531 8,800 +3.9%
80-120k 73 8,165 8,490 -4.3%
120-160k 87 7,787 7,950 -4.6%
160-200k 33 6,526 6,000 -16.2%
200k+ 4 6,148 6,050 -5.8%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
6 5 8,684 N/A
7 15 8,361 -3.7%
8 34 8,124 -2.8%
9 57 7,666 -5.6%
10 90 7,618 -0.6%
11 25 7,574 -0.6%
📌 La décote ralentit significativement à 10 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 43 7,173 7,290
essence 184 7,919 8,000
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (8,000€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : diesel (7,290€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 127 7,634 7,850
pro 101 7,963 7,999
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0572
❌ Différence NON significative (p >= 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +149€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (i20) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/i20/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
40k : décote -6.1% (n= 5)
50k : décote -5.6% (n= 2)
60k : décote 5.0% (n= 8)
70k : décote -4.1% (n= 12)
80k : décote 2.9% (n= 7)
90k : décote 0.9% (n= 21)
100k : décote 2.3% (n= 28)
110k : décote 2.5% (n= 17)
120k : décote 3.1% (n= 26)
130k : décote -0.9% (n= 26)
140k : décote -1.3% (n= 22)
150k : décote -1.1% (n= 13)
160k : décote 6.7% (n= 14)
170k : décote 22.5% (n= 13) ⚡
180k : décote -8.0% (n= 5)
200k : décote 2.4% (n= 2)
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 170k km : 22.5%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
7 ans : décote 3.7% (n= 15)
8 ans : décote 2.8% (n= 34) 🐢 LENTE
9 ans : décote 5.6% (n= 57)
10 ans : décote 0.6% (n= 90) 🐢 LENTE
11 ans : décote 0.6% (n= 25) 🐢 LENTE
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 7 ans : 3.7%
→ 8 ans : 2.8%
→ 10 ans : 0.6%
→ 11 ans : 0.6%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures/seuils_age.png
======================================================================
📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -116.09 × âge + -0.0129 × km + 10,418
📌 R² = 0.252
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 15 ( 6.6%)
👍 Bonne affaire : 30 ( 13.2%)
📊 Prix marché : 135 ( 59.2%)
💰 Cher : 44 ( 19.3%)
🔴 Très cher : 4 ( 1.8%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3150513139] Hyundai i20 essence
Prix: 3,800€ | Attendu: 7,777€ | Écart: -51.1% | Année: 2015 | Km: 106,000
2. [3160167161] Hyundai i20 2017
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,815€ | Écart: -48.8% | Année: 2017 | Km: 121,054
3. [3132112485] Vend ou échange
Prix: 5,500€ | Attendu: 9,137€ | Écart: -39.8% | Année: 2015 | Km: 296
4. [3146778483] HYUNDAI i20 II 5 Portes Phase 2 1.2 i 16V 84 cv
Prix: 4,990€ | Attendu: 7,301€ | Écart: -31.7% | Année: 2018 | Km: 170,000
5. [3141044598] Hyundai i20
Prix: 5,600€ | Attendu: 7,949€ | Écart: -29.5% | Année: 2016 | Km: 101,653
6. [3154012812] Hyundai
Prix: 5,100€ | Attendu: 7,069€ | Écart: -27.9% | Année: 2016 | Km: 170,000
7. [3159144757] Hyundai i20 1.2 essence 2016 – CT OK – pneus neufs
Prix: 5,400€ | Attendu: 7,216€ | Écart: -25.2% | Année: 2016 | Km: 158,600
8. [3144748405] Hyundai i20 1.2 Go Klima RadioCD
Prix: 5,385€ | Attendu: 7,110€ | Écart: -24.3% | Année: 2017 | Km: 175,866
9. [3139554030] Hyundai i20 coupe 1.2 84 cv intuitive 3 portes
Prix: 5,500€ | Attendu: 7,211€ | Écart: -23.7% | Année: 2018 | Km: 177,000
10. [3157664571] Hyundai i20 1.1 CRDI
Prix: 5,300€ | Attendu: 6,889€ | Écart: -23.1% | Année: 2016 | Km: 184,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3105795045] HYUNDAI I20 Coupé 1.0 TGDi 120 CV 03/2016 1 ERE MA
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,134€ | Écart: +26.0% | Année: 2016 | Km: 165,000
2. [3164886925] Hyundai i20 Coupé
Prix: 9,000€ | Attendu: 7,378€ | Écart: +22.0% | Année: 2017 | Km: 155,000
3. [3158481657] Hyundai i20
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,396€ | Écart: +20.3% | Année: 2016 | Km: 144,600
4. [3109227704] Hyundai i20 crdi 75ch edition navy
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,415€ | Écart: +20.0% | Année: 2017 | Km: 152,154
5. [3152500439] Hyundai i20 1.0 T-GDi 100 UEFA EURO 2016
Prix: 8,489€ | Attendu: 7,244€ | Écart: +17.2% | Année: 2016 | Km: 156,400
6. [3151384014] Hyundai i20
Prix: 8,500€ | Attendu: 7,301€ | Écart: +16.4% | Année: 2015 | Km: 143,000
7. [2972084163] HYUNDAI I20 1.2i - 84 BERLINE Initia
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,738€ | Écart: +16.2% | Année: 2015 | Km: 109,000
8. [3155001248] Vente voiture hyundai i20
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 8,500€ | Attendu: 7,327€ | Écart: +16.0% | Année: 2018 | Km: 168,000
9. [3140396976] HYUNDAI i20 1.1 CRDi 75 Intuitive
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,700€ | Écart: +15.6% | Année: 2016 | Km: 121,000
10. [3164815335] Hyundai I20 1.2 84 GO NAVI
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,842€ | Écart: +14.6% | Année: 2016 | Km: 109,939
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 2 annonces avec prix suspect
💾 2 signaux prix persistés dans SQLite
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 228
Récupération de la page 1/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
Récupération de la page 2/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 140)
Export de 140 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 175)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 210)
Export de 210 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 245)
Export de 245 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
Récupération de la page 8/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=8
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 280)
Export de 280 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
Récupération de la page 9/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=9
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 315)
Export de 315 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
Récupération de la page 10/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=10
→ 12 annonces récupérées (total en mémoire: 327)
Export de 327 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv réussi.
Terminé : 327 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv
INFO: Model override : berlingo
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv
✅ 327 lus, 327 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 327 lus, 327 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6462 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 326 list_id lus dans le CSV.
INFO: 330 annonces actives en base pour citroen berlingo.
INFO: 4 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv
Brand : citroen | Modèle : berlingo
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Annonces dans le CSV : 326
Annonces actives en DB : 330
Absentes du crawl : 4
Marquées indisponibles : 4
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Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
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🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
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💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures
🔍 Modèle filtré : berlingo
📊 Graphiques : Non
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📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 523 annonces chargées (modèle 'berlingo')
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📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
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📌 Nombre total d'annonces : 523
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3137494988 Citroen berlingo xl 3 places 130 ch eat8 19990 ht 23988 2025 50 diesel citroen berlingo pro 2026-02-01 11:46:21
1 3127792883 CITROEN BERLINGO XL 950kg 1.5 BlueHDi 100ch Control BVM5 S&S 2pl - GARANTIE 6 MOIS MINIMUM 14990 2020 25000 diesel citroen berlingo pro 2026-01-14 15:23:00
2 3140287724 Berlingo XL 2019 12500 2019 70000 diesel citroen berlingo private 2026-02-06 10:22:45
3 3088625727 Citroën Berlingo BHDI 100 CLUB XL BVM 13990 2020 105583 diesel citroen berlingo pro 2025-11-07 09:24:00
4 3136059936 Berlingo xl 17000 2021 65000 diesel citroen berlingo private 2026-01-29 18:26:54
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2025-02-11 15:13:00
Dernière publication : 2026-03-22 08:33:58
Durée : 403 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
pro : 430 (82.2%)
private : 93 (17.8%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 508 (97.1%)
électrique : 10 (1.9%)
essence : 5 (1.0%)
🏭 Top 10 marques :
citroen : 523 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 2 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 14 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 16
Restantes : 507 / 523
Pourcentage conservé : 96.9%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 6 outliers (1.2%)
Bornes IQR : [252 ; 28,632]
mileage_km : 4 outliers (0.8%)
Bornes IQR : [-82,431 ; 241,459]
age_years : 3 outliers (0.6%)
Bornes IQR : [-3 ; 13]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 10 (2.0%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
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📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
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Nombre d'annonces restantes : 507
Dont outliers identifiés : 10
Annonces non-outliers : 497
Plages de valeurs :
price_eur : [ 2,800 ; 38,190] (moy: 14,862)
mileage_km : [ 1 ; 309,000] (moy: 83,476)
year_model : [ 2,009 ; 2,025] (moy: 2,021)
age_years : [ 1 ; 17] (moy: 5)
km_per_year : [ 1 ; 56,667] (moy: 14,103)
💾 507 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 6 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 6
💾 6 signaux persistés dans SQLite
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
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📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 507 14862.396450 13800.0 5774.879176 2800.0 10895.0 17990.0 38190.000000 7095.0
mileage_km 507 83475.840237 85600.0 57329.982947 1.0 39027.5 120000.0 309000.000000 80972.5
year_model 507 2020.668639 2020.0 2.735483 2009.0 2019.0 2023.0 2025.000000 4.0
age_years 507 5.331361 6.0 2.735483 1.0 3.0 7.0 17.000000 4.0
km_per_year 507 14102.553732 14420.0 9231.812202 1.0 8437.5 19445.0 56666.666667 11007.5
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 507 14,862 13,800 5,774.88 2,800 10,895 17,990 38,190 7,095
mileage_km 507 83,476 85,600 57,329.98 1 39,028 120,000 309,000 80,972
year_model 507 2,021 2,020 2.74 2,009 2,019 2,023 2,025 4
age_years 507 5.3 6.0 2.74 1.0 3.0 7.0 17.0 4.0
km_per_year 507 14,102.6 14,420.0 9,231.81 1.0 8,437.5 19,445.0 56,666.7 11,007.5
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 14,862 > médiane 13,800)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 39%, σ = 5,775)
→ Étendue : [2,800 ; 38,190] (IQR = 7,095)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ FORTE dispersion (CV = 69%, σ = 57,330)
→ Étendue : [1 ; 309,000] (IQR = 80,972)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 3)
→ Étendue : [2,009 ; 2,025] (IQR = 4)
📌 age_years :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 5 < médiane 6)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ FORTE dispersion (CV = 51%, σ = 3)
→ Étendue : [1 ; 17] (IQR = 4)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ FORTE dispersion (CV = 65%, σ = 9,232)
→ Étendue : [1 ; 56,667] (IQR = 11,008)
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2026-03-22 08:03:38,081 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-22 08:03:38,082 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
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📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2009 2 4,800 4,800 N/A
2013 2 6,850 6,850 -42.7%
2014 2 9,345 9,345 -36.4%
2016 12 8,057 8,200 +13.8%
2017 33 8,908 8,940 -10.6%
2018 58 10,252 9,495 -15.1%
2019 58 12,135 11,989 -18.4%
2020 95 13,157 12,690 -8.4%
2021 63 14,291 13,980 -8.6%
2022 51 14,714 14,500 -3.0%
2023 39 18,103 17,900 -23.0%
2024 19 21,024 19,990 -16.1%
2025 72 24,898 24,480 -18.4%
📌 Décote annuelle moyenne : -15.6%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 94 23,793 23,944 N/A
20-50k 55 17,427 17,760 -26.8%
50-80k 83 15,362 15,990 -11.9%
80-120k 140 12,542 12,545 -18.4%
120-160k 88 10,500 10,395 -16.3%
160-200k 36 8,738 8,915 -16.8%
200k+ 11 6,433 6,000 -26.4%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
1 72 24,898 N/A
2 19 21,024 -15.6%
3 39 18,103 -13.9%
4 51 14,714 -18.7%
5 63 14,291 -2.9%
6 95 13,157 -7.9%
7 58 12,135 -7.8%
8 58 10,252 -15.5%
9 33 8,908 -13.1%
10 12 8,057 -9.6%
12 2 9,345 +16.0%
13 2 6,850 -26.7%
17 2 4,800 -29.9%
📌 La décote ralentit significativement à 5 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 493 14,865 13,800
essence 5 11,744 9,990
électrique 9 16,439 15,990
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : électrique (15,990€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : essence (9,990€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 92 12,348 11,650
pro 415 15,420 13,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0000
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +2,340€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (berlingo) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures
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📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
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📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
10k : décote 22.6% (n= 8) ⚡
20k : décote 6.1% (n= 14)
30k : décote -0.2% (n= 23)
40k : décote 3.8% (n= 18)
50k : décote 9.1% (n= 28)
60k : décote -0.8% (n= 30)
70k : décote 3.2% (n= 25)
80k : décote 7.4% (n= 35)
90k : décote 6.1% (n= 37)
100k : décote 8.0% (n= 34)
110k : décote 9.0% (n= 34)
120k : décote 1.8% (n= 30)
130k : décote 2.2% (n= 24)
140k : décote 1.7% (n= 13)
150k : décote 2.0% (n= 21)
160k : décote 9.9% (n= 18)
170k : décote 2.5% (n= 11)
180k : décote 16.9% (n= 7) ⚡
200k : décote 7.5% (n= 5)
210k : décote -13.0% (n= 2)
300k+ : décote 38.0% (n= 2) ⚡
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 10k km : 22.6%
→ 50k km : 9.1%
→ 110k km : 9.0%
→ 160k km : 9.9%
→ 180k km : 16.9%
→ 300k+ km : 38.0%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
2 ans : décote 15.6% (n= 19) ⚡ FORTE
3 ans : décote 13.9% (n= 39)
4 ans : décote 18.7% (n= 51) ⚡ FORTE
5 ans : décote 2.9% (n= 63) 🐢 LENTE
6 ans : décote 7.9% (n= 95)
7 ans : décote 7.8% (n= 58)
8 ans : décote 15.5% (n= 58) ⚡ FORTE
9 ans : décote 13.1% (n= 33)
10 ans : décote 9.6% (n= 12)
12 ans : décote -16.0% (n= 2) 🐢 LENTE
13 ans : décote 26.7% (n= 2) ⚡ FORTE
17 ans : décote 29.9% (n= 2) ⚡ FORTE
📌 Décote rapide (> 10% par an) :
→ 2 ans : 15.6%
→ 3 ans : 13.9%
→ 4 ans : 18.7%
→ 8 ans : 15.5%
→ 9 ans : 13.1%
→ 13 ans : 26.7%
→ 17 ans : 29.9%
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 5 ans : 2.9%
→ 12 ans : -16.0%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
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📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -927.00 × âge + -0.0504 × km + 24,008
📌 R² = 0.773
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 45 ( 8.9%)
👍 Bonne affaire : 93 ( 18.5%)
📊 Prix marché : 256 ( 50.8%)
💰 Cher : 53 ( 10.5%)
🔴 Très cher : 57 ( 11.3%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
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1. [3156231773] Citroën Berlingo XL BLUEHDI 100 S&S ETG6 CLUB
Prix: 3,000€ | Attendu: 9,972€ | Écart: -69.9% | Année: 2018 | Km: 131,461
2. [3156023107] Citroën Berlingo 1.5 BLUEHDI 100 STE XL DRIVER
Prix: 8,000€ | Attendu: 16,420€ | Écart: -51.3% | Année: 2021 | Km: 58,647
3. [3158805212] EZ-923 Citroen BERLINGO XL TOLLÉE L2 1.6 BLUEHDI 1
Prix: 7,990€ | Attendu: 16,130€ | Écart: -50.5% | Année: 2018 | Km: 9,173
4. [3144063650] Citroën Berlingo 1.5 BLUEDHI 100 STE XL DRIVER
Prix: 8,000€ | Attendu: 15,912€ | Écart: -49.7% | Année: 2022 | Km: 87,146
5. [3156192309] Citroën Berlingo FOURGON XL BLUEHDI 100 S&S ETG6 C
Prix: 2,800€ | Attendu: 5,393€ | Écart: -48.1% | Année: 2017 | Km: 203,997
6. [3156023444] Citroën Berlingo 1.5 BLUEHDI 100 STE XL DRIVER
Prix: 8,000€ | Attendu: 15,179€ | Écart: -47.3% | Année: 2021 | Km: 83,293
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
7. [3157282073] Citroen berlingo xl 1.6 bluehdi 100 cv club
Prix: 5,980€ | Attendu: 11,135€ | Écart: -46.3% | Année: 2018 | Km: 108,380
8. [3163320492] Citroën Berlingo VAN XL 950 PURETECH 130 S&S EAT8
Prix: 8,250€ | Attendu: 14,992€ | Écart: -45.0% | Année: 2020 | Km: 68,597
9. [2984931973] Citroën Berlingo Electrique Taille XL Club
Prix: 8,590€ | Attendu: 15,300€ | Écart: -43.9% | Année: 2018 | Km: 25,657
10. [3156133024] Citroën berlingo xl électrique confort isotherme T
Prix: 7,990€ | Attendu: 13,722€ | Écart: -41.8% | Année: 2018 | Km: 57,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
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1. [3153561957] Citroën Berlingo XL 1.6 BlueHDI 100 Cabine Approfo
Prix: 6,000€ | Attendu: 1,465€ | Écart: +309.4% | Année: 2017 | Km: 282,000
2. [3155307735] Citroën berlingo
Prix: 7,000€ | Attendu: 1,861€ | Écart: +276.1% | Année: 2013 | Km: 200,500
3. [3115315205] Citroën Jumpy CAB APPROFONDIE XL BLUEHDI 180 S&S E
Prix: 38,190€ | Attendu: 23,079€ | Écart: +65.5% | Année: 2025 | Km: 40
4. [3130621009] Citroen BERLINGO XL 1.6 HDI 90 ch CABINE APPROFOND
Prix: 11,490€ | Attendu: 7,043€ | Écart: +63.1% | Année: 2014 | Km: 116,000
5. [3148392923] CITROEN BERLINGO 1.5 BlueHDi S&S - 130 XL Feel 7 P
Prix: 19,990€ | Attendu: 12,362€ | Écart: +61.7% | Année: 2018 | Km: 84,000
6. [3140204221] Citroen Berlingo Van XL BlueHDi 100 S&S Cabine App
Prix: 9,490€ | Attendu: 5,871€ | Écart: +61.6% | Année: 2018 | Km: 212,912
7. [3097892706] Citroën Berlingo CABINE APPROFONDIE CA TAILLE XL B
Prix: 37,140€ | Attendu: 23,081€ | Écart: +60.9% | Année: 2025 | Km: 1
8. [3158708742] Berlingo XL 1.6L bluehdi aménagé
Prix: 15,000€ | Attendu: 10,046€ | Écart: +49.3% | Année: 2018 | Km: 130,000
9. [3156325212] À vendre - Citroën Berlingo rallongée - Boîte auto
Prix: 9,500€ | Attendu: 6,379€ | Écart: +48.9% | Année: 2016 | Km: 166,000
10. [3144316655] Citroën Berlingo XL / Rallongé - 1.6 HDI 90cv - BV
Prix: 6,700€ | Attendu: 4,656€ | Écart: +43.9% | Année: 2013 | Km: 145,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 12 annonces avec prix suspect
💾 12 signaux prix persistés dans SQLite
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
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Annonces sans évaluation LLM : 523
Récupération de la page 1/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv réussi.
Récupération de la page 2/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv réussi.
Récupération de la page 3/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=3
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv réussi.
Récupération de la page 4/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=4
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 140)
Export de 140 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv réussi.
Récupération de la page 5/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=5
→ 27 annonces récupérées (total en mémoire: 167)
Export de 167 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv réussi.
Terminé : 167 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv
INFO: Model override : c4
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv
✅ 167 lus, 167 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 167 lus, 167 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6462 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 167 list_id lus dans le CSV.
INFO: 169 annonces actives en base pour citroen c4.
INFO: 2 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv
Brand : citroen | Modèle : c4
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 167
Annonces actives en DB : 169
Absentes du crawl : 2
Marquées indisponibles : 2
════════════════════════════════════════════════════════════
Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures
🔍 Modèle filtré : c4
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 274 annonces chargées (modèle 'c4')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 274
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3114906971 Citroen c4 spacetourer 1.2 130cv business 9500 2019 114200 essence citroen c4 pro 2026-02-17 16:35:09
1 3120070348 Citroen GRAND C4 PICASSO BLUEHDI 120CH BUSINESS + S&S 98G 9990 2015 149515 diesel citroen c4 pro 2025-12-30 11:37:00
2 3150919595 Citroen GRAND C4 SPACETOURER PURETECH 130CH S&S BUSINESS + E6.D 10990 2019 109477 essence citroen c4 pro 2026-02-25 04:59:50
3 3067498742 CITROEN C4 SPACETOURER 1.2 130 Business EAT8 7 Places / DISTRIBUTION NEUVE 10990 2019 68000 essence citroen c4 pro 2025-10-01 09:38:00
4 3034772801 Citroen C4 Grand Picasso 1.6 BLUEHDI 120 FEEL EAT BVA START-STOP 10490 2017 143000 diesel citroen c4 pro 2025-08-04 09:52:00
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2023-11-09 04:54:09
Dernière publication : 2026-03-21 18:13:28
Durée : 863 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
pro : 141 (51.5%)
private : 133 (48.5%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 153 (55.8%)
essence : 121 (44.2%)
🏭 Top 10 marques :
citroen : 274 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 1 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 1
Restantes : 273 / 274
Pourcentage conservé : 99.6%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 12 outliers (4.4%)
Bornes IQR : [6,365 ; 13,125]
mileage_km : 12 outliers (4.4%)
Bornes IQR : [67,250 ; 185,250]
age_years : 0 outliers (0.0%)
Bornes IQR : [2 ; 14]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 24 (8.8%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 273
Dont outliers identifiés : 24
Annonces non-outliers : 249
Plages de valeurs :
price_eur : [ 4,500 ; 11,000] (moy: 9,520)
mileage_km : [ 186 ; 150,000] (moy: 121,082)
year_model : [ 2,015 ; 2,022] (moy: 2,017)
age_years : [ 4 ; 11] (moy: 9)
km_per_year : [ 17 ; 37,387] (moy: 14,710)
💾 273 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 8 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 7
km_trop_bas_essence: 1
💾 8 signaux persistés dans SQLite
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 273 9519.600733 9990.0 1463.600224 4500.000000 8900.0 10590.000000 11000.00 1690.000000
mileage_km 273 121081.926740 130000.0 29696.054122 186.000000 111500.0 141000.000000 150000.00 29500.000000
year_model 273 2017.318681 2017.0 1.795905 2015.000000 2016.0 2019.000000 2022.00 3.000000
age_years 273 8.681319 9.0 1.795905 4.000000 7.0 10.000000 11.00 3.000000
km_per_year 273 14709.861144 14210.0 5155.312247 16.909091 12000.0 16666.666667 37386.75 4666.666667
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 273 9,520 9,990 1,463.60 4,500 8,900 10,590 11,000 1,690
mileage_km 273 121,082 130,000 29,696.05 186 111,500 141,000 150,000 29,500
year_model 273 2,017 2,017 1.80 2,015 2,016 2,019 2,022 3
age_years 273 8.7 9.0 1.80 4.0 7.0 10.0 11.0 3.0
km_per_year 273 14,709.9 14,210.0 5,155.31 16.9 12,000.0 16,666.7 37,386.8 4,666.7
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 15%, σ = 1,464)
→ Étendue : [4,500 ; 11,000] (IQR = 1,690)
📌 mileage_km :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 121,082 < médiane 130,000)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ Faible dispersion (CV = 25%, σ = 29,696)
→ Étendue : [186 ; 150,000] (IQR = 29,500)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 2)
→ Étendue : [2,015 ; 2,022] (IQR = 3)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 21%, σ = 2)
→ Étendue : [4 ; 11] (IQR = 3)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 35%, σ = 5,155)
→ Étendue : [17 ; 37,387] (IQR = 4,667)
======================================================================
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
======================================================================
2026-03-22 08:03:56,481 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-22 08:03:56,481 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2015 52 8,889 9,000 N/A
2016 53 9,019 9,490 -1.5%
2017 53 9,754 10,200 -8.2%
2018 38 9,619 9,990 +1.4%
2019 42 10,047 10,000 -4.5%
2020 20 9,820 10,240 +2.3%
2021 13 10,521 10,700 -7.1%
2022 2 10,495 10,495 +0.2%
📌 Décote annuelle moyenne : -2.5%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 7 8,527 8,500 N/A
20-50k 1 10,980 10,980 +28.8%
50-80k 15 10,164 10,449 -7.4%
80-120k 72 9,533 9,990 -6.2%
120-160k 178 9,491 9,990 -0.4%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
4 2 10,495 N/A
5 13 10,521 +0.2%
6 20 9,820 -6.7%
7 42 10,047 +2.3%
8 38 9,619 -4.3%
9 53 9,754 +1.4%
10 53 9,019 -7.5%
11 52 8,889 -1.4%
📌 La décote ralentit significativement à 7 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 152 9,928 10,000
essence 121 9,007 9,500
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : diesel (10,000€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : essence (9,500€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 132 9,185 9,500
pro 141 9,833 9,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0049
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +490€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (c4) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/c4/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
60k : décote -23.9% (n= 6)
70k : décote 6.1% (n= 8)
80k : décote -1.1% (n= 10)
90k : décote 7.1% (n= 16)
100k : décote -7.8% (n= 15)
110k : décote 7.9% (n= 31)
120k : décote -5.2% (n= 41)
130k : décote 1.6% (n= 57)
140k : décote 2.9% (n= 72)
150k : décote -1.6% (n= 8)
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
5 ans : décote -0.2% (n= 13) 🐢 LENTE
6 ans : décote 6.7% (n= 20)
7 ans : décote -2.3% (n= 42) 🐢 LENTE
8 ans : décote 4.3% (n= 38)
9 ans : décote -1.4% (n= 53) 🐢 LENTE
10 ans : décote 7.5% (n= 53)
11 ans : décote 1.4% (n= 52) 🐢 LENTE
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 5 ans : -0.2%
→ 7 ans : -2.3%
→ 8 ans : 4.3%
→ 9 ans : -1.4%
→ 11 ans : 1.4%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -251.43 × âge + -0.0012 × km + 11,847
📌 R² = 0.095
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 32 ( 11.7%)
👍 Bonne affaire : 27 ( 9.9%)
📊 Prix marché : 142 ( 52.0%)
💰 Cher : 60 ( 22.0%)
🔴 Très cher : 12 ( 4.4%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3159491862] CITROEN GRANDE C4 PICASSO 1.2 130Ch Exclusive
Prix: 4,590€ | Attendu: 9,201€ | Écart: -50.1% | Année: 2016 | Km: 110,000
2. [3144627553] Grand C4 Picasso
Prix: 4,500€ | Attendu: 8,914€ | Écart: -49.5% | Année: 2015 | Km: 140,000
3. [3148620999] C4 Picasso
Prix: 4,600€ | Attendu: 8,912€ | Écart: -48.4% | Année: 2015 | Km: 142,000
4. [3155010351] C4 Picasso
Prix: 4,600€ | Attendu: 8,912€ | Écart: -48.4% | Année: 2015 | Km: 142,000
5. [3159599228] Vends C4 Grand Picasso II 7 places
Prix: 6,000€ | Attendu: 9,674€ | Écart: -38.0% | Année: 2018 | Km: 135,000
6. [3148926526] C4 grand Picasso 2l hdi 150cv exclusive
Prix: 5,800€ | Attendu: 9,183€ | Écart: -36.8% | Année: 2016 | Km: 125,000
7. [3158296763] C4 grand Picasso 2l hdi 150 cv pack exclusive
Prix: 5,800€ | Attendu: 9,183€ | Écart: -36.8% | Année: 2016 | Km: 125,000
8. [3159003549] Vends CITROEN GRAND C4 PICASSO Intensive
Prix: 5,900€ | Attendu: 9,168€ | Écart: -35.6% | Année: 2016 | Km: 138,000
9. [3162574098] Citroën c4 Picasso 7 places
Prix: 6,000€ | Attendu: 9,192€ | Écart: -34.7% | Année: 2016 | Km: 118,000
10. [3147269001] CITROEN GRAND C4 PICASSO Spacetourer
Prix: 6,000€ | Attendu: 9,168€ | Écart: -34.6% | Année: 2016 | Km: 137,500
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3017985052] CITROEN C4 PICASSO Grand 1.6 HDi - 120 Intensive 7
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,902€ | Écart: +23.5% | Année: 2015 | Km: 149,900
2. [3146221969] Citroen C4 Grand Picasso 7 Places - 2.0 BlueHDi 15
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,912€ | Écart: +23.3% | Année: 2015 | Km: 142,000
3. [2934302132] Citroen Grand C4 Picasso PureTech 130ch Confort S&
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,933€ | Écart: +23.0% | Année: 2015 | Km: 123,901
4. [3136798926] Grand C4 Picasso 120 HDI
Prix: 11,000€ | Attendu: 8,943€ | Écart: +23.0% | Année: 2015 | Km: 116,000
5. [3155706473] Citroën Grand C4 Picasso 1.6 BlueHdi 115 Intensive
Prix: 10,995€ | Attendu: 8,945€ | Écart: +22.9% | Année: 2015 | Km: 113,981
6. [3138161286] Citroën C4 PICASSO II Exclusive 2.0 BLUEHDI 150CV
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,953€ | Écart: +22.8% | Année: 2015 | Km: 107,256
7. [3161244489] Citroën Grand C4 Picasso e-HDi 115 Exclusive ETG6
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 10,980€ | Attendu: 9,024€ | Écart: +21.7% | Année: 2015 | Km: 47,966
8. [3160469081] Grand C4 Picasso 7 places
Prix: 10,800€ | Attendu: 8,988€ | Écart: +20.2% | Année: 2015 | Km: 78,300
9. [3149154360] Grand c4
Prix: 11,000€ | Attendu: 9,158€ | Écart: +20.1% | Année: 2016 | Km: 146,230
10. [3071933719] Citroën C4 grand Picasso
Prix: 11,000€ | Attendu: 9,160€ | Écart: +20.1% | Année: 2016 | Km: 145,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 4 annonces avec prix suspect
💾 4 signaux prix persistés dans SQLite
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
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Annonces sans évaluation LLM : 274
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Erreur lors de l'appel à l'API: 404 Client Error: Not Found for url: https://piloterr.com/api/v2/leboncoin/search?query=https%3A%2F%2Fwww.leboncoin.fr%2Frecherche%3Fcategory%3D2%26text%3Dscenic%26price%3Dmin-11000%26regdate%3D2015-max%26mileage%3Dmin-150000%26seats%3D999999%26u_car_brand%3DRENAULT%26page%3D4
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 560)
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Récupération de la page 17/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=17
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 595)
Export de 595 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 18/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=18
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 630)
Export de 630 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 19/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=19
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 665)
Export de 665 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 20/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=20
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 700)
Export de 700 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 21/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=21
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 735)
Export de 735 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 22/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=22
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 770)
Export de 770 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 23/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=23
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 805)
Export de 805 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 24/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=24
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 840)
Export de 840 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 25/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=25
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 875)
Export de 875 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 26/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=26
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 910)
Export de 910 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 27/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=27
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 945)
Export de 945 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 28/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=28
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 980)
Export de 980 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 29/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=29
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1015)
Export de 1015 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 30/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=30
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1050)
Export de 1050 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 31/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=31
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1085)
Export de 1085 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 32/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=32
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1120)
Export de 1120 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 33/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=33
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1155)
Export de 1155 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 34/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=34
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1190)
Export de 1190 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 35/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=35
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1225)
Export de 1225 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 36/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=36
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1260)
Export de 1260 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 37/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=37
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1295)
Export de 1295 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 38/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=38
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1330)
Export de 1330 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 39/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=39
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1365)
Export de 1365 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 40/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=40
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1400)
Export de 1400 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 41/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=41
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1435)
Export de 1435 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 42/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=42
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1470)
Export de 1470 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 43/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=43
→ 18 annonces récupérées (total en mémoire: 1488)
Export de 1488 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260322_080559.csv réussi.
Récupération de la page 44/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=44
Erreur lors de l'appel à l'API: 404 Client Error: Not Found for url: https://piloterr.com/api/v2/leboncoin/search?query=https%3A%2F%2Fwww.leboncoin.fr%2Frecherche%3Fcategory%3D2%26text%3Dford%2Bfiesta%26price%3D3000-10000%26regdate%3D2014-max%26u_car_brand%3DFORD%26fuel%3D1%252C2%26u_car_model%3DFORD_Fiesta%26page%3D44
Récupération de la page 1/3 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&u_utility_model=NISSAN_NV200&fuel=2&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv réussi.
Récupération de la page 2/3 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&u_utility_model=NISSAN_NV200&fuel=2&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv réussi.
Récupération de la page 3/3 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&u_utility_model=NISSAN_NV200&fuel=2&page=3
→ 26 annonces récupérées (total en mémoire: 96)
Export de 96 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv réussi.
Terminé : 96 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv
INFO: Model override : nv200
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv
✅ 96 lus, 96 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 96 lus, 96 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6462 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 96 list_id lus dans le CSV.
INFO: 96 annonces actives en base pour nissan nv200.
INFO: Aucune annonce manquante — toutes présentes dans le crawl.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv
Brand : nissan | Modèle : nv200
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 96
Annonces actives en DB : 96
Absentes du crawl : 0
Marquées indisponibles : 0
════════════════════════════════════════════════════════════
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures
🔍 Modèle filtré : nv200
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 180 annonces chargées (modèle 'nv200')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 180
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 2859214095 Nissan NV200 N CONNNECTA 90CV 12990 2017 94500 diesel nissan nv200 pro 2024-10-05 17:02:00
1 3139983877 Nissan NV200 1,5L dCi 90ch Acenta 11990 2013 106800 diesel nissan nv200 pro 2026-02-05 16:52:21
2 3083668151 Nissan NV200 1.5 DCI 90CH VAN AMENAGE 14999 2014 121041 diesel nissan nv200 pro 2025-10-29 21:10:00
3 3131716141 Nissan NV200 1.5 DCI 110 N-CONNECTA 9890 2016 194000 diesel nissan nv200 pro 2026-01-21 20:45:17
4 3131492774 Nissan NV200 Fourgon 1.5 dCi 110cv 1ère Main N-Connecta 8990 2017 187000 diesel nissan nv200 pro 2026-01-21 14:43:24
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2024-09-27 22:07:00
Dernière publication : 2026-03-21 16:20:45
Durée : 539 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 124 (68.9%)
pro : 56 (31.1%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 180 (100.0%)
🏭 Top 10 marques :
nissan : 180 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 0
Restantes : 180 / 180
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 1 outliers (0.6%)
Bornes IQR : [-2,735 ; 19,225]
mileage_km : 1 outliers (0.6%)
Bornes IQR : [-40,940 ; 367,100]
age_years : 0 outliers (0.0%)
Bornes IQR : [3 ; 19]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 2 (1.1%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 180
Dont outliers identifiés : 2
Annonces non-outliers : 178
Plages de valeurs :
price_eur : [ 2,000 ; 19,990] (moy: 8,636)
mileage_km : [ 1 ; 420,000] (moy: 164,733)
year_model : [ 2,009 ; 2,019] (moy: 2,015)
age_years : [ 7 ; 17] (moy: 11)
km_per_year : [ 0 ; 30,000] (moy: 14,941)
💾 180 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 5 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 5
💾 5 signaux persistés dans SQLite
======================================================================
📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 180 8636.183333 8265.0 3725.732251 2000.000000 5500.000000 10990.000000 19990.0 5490.000000
mileage_km 180 164733.111111 151676.5 71775.250121 1.000000 112075.000000 214085.000000 420000.0 102010.000000
year_model 180 2014.833333 2015.0 2.691804 2009.000000 2013.000000 2017.000000 2019.0 4.000000
age_years 180 11.166667 11.0 2.691804 7.000000 9.000000 13.000000 17.0 4.000000
km_per_year 180 14940.772213 13900.0 6027.667837 0.066667 10387.203125 18711.538462 30000.0 8324.335337
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 180 8,636 8,265 3,725.73 2,000 5,500 10,990 19,990 5,490
mileage_km 180 164,733 151,676 71,775.25 1 112,075 214,085 420,000 102,010
year_model 180 2,015 2,015 2.69 2,009 2,013 2,017 2,019 4
age_years 180 11.2 11.0 2.69 7.0 9.0 13.0 17.0 4.0
km_per_year 180 14,940.8 13,900.0 6,027.67 0.1 10,387.2 18,711.5 30,000.0 8,324.3
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 43%, σ = 3,726)
→ Étendue : [2,000 ; 19,990] (IQR = 5,490)
📌 mileage_km :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 164,733 > médiane 151,676)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 44%, σ = 71,775)
→ Étendue : [1 ; 420,000] (IQR = 102,010)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 3)
→ Étendue : [2,009 ; 2,019] (IQR = 4)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 24%, σ = 3)
→ Étendue : [7 ; 17] (IQR = 4)
📌 km_per_year :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 14,941 > médiane 13,900)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 40%, σ = 6,028)
→ Étendue : [0 ; 30,000] (IQR = 8,324)
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📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
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📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
2026-03-22 08:08:43,830 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-22 08:08:43,830 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
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Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2010 9 4,764 4,200 N/A
2011 16 5,056 4,795 -6.1%
2012 13 6,548 5,200 -29.5%
2013 24 7,259 7,690 -10.9%
2014 22 8,752 8,740 -20.6%
2015 12 8,299 9,000 +5.2%
2016 24 8,998 8,000 -8.4%
2017 22 10,651 9,895 -18.4%
2018 22 11,668 11,750 -9.5%
2019 15 11,246 10,990 +3.6%
📌 Décote annuelle moyenne : -10.5%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 1 2,000 2,000 N/A
20-50k 5 13,656 12,800 +582.8%
50-80k 10 13,644 13,000 -0.1%
80-120k 37 11,597 10,980 -15.0%
120-160k 41 9,838 9,990 -15.2%
160-200k 31 6,857 7,000 -30.3%
200k+ 55 5,505 5,200 -19.7%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
7 15 11,246 N/A
8 22 11,668 +3.8%
9 22 10,651 -8.7%
10 24 8,998 -15.5%
11 12 8,299 -7.8%
12 22 8,752 +5.5%
13 24 7,259 -17.1%
14 13 6,548 -9.8%
15 16 5,056 -22.8%
16 9 4,764 -5.8%
📌 La décote ralentit significativement à 16 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 180 8,636 8,265
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 124 8,088 7,650
pro 56 9,849 9,890
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0020
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +2,240€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (nv200) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures
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📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
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📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
50k : décote -11.8% (n= 3)
60k : décote 15.9% (n= 2) ⚡
70k : décote 1.4% (n= 5)
80k : décote 4.5% (n= 9)
90k : décote -0.2% (n= 10)
100k : décote 5.9% (n= 8)
110k : décote 10.1% (n= 10) ⚡
120k : décote -14.0% (n= 11)
130k : décote 14.0% (n= 12) ⚡
140k : décote 12.9% (n= 13) ⚡
150k : décote 19.2% (n= 5) ⚡
160k : décote -12.4% (n= 6)
170k : décote 31.3% (n= 7) ⚡
180k : décote -15.2% (n= 6)
190k : décote -14.5% (n= 12)
200k : décote -1.5% (n= 5)
210k : décote 21.0% (n= 7) ⚡
220k : décote -4.6% (n= 7)
230k : décote 2.5% (n= 7)
240k : décote -2.9% (n= 8)
250k : décote 26.0% (n= 5) ⚡
260k : décote 15.2% (n= 2) ⚡
290k : décote -21.6% (n= 6)
300k+ : décote 15.3% (n= 6) ⚡
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 60k km : 15.9%
→ 110k km : 10.1%
→ 130k km : 14.0%
→ 140k km : 12.9%
→ 150k km : 19.2%
→ 170k km : 31.3%
→ 210k km : 21.0%
→ 250k km : 26.0%
→ 260k km : 15.2%
→ 300k+ km : 15.3%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
8 ans : décote -3.8% (n= 22) 🐢 LENTE
9 ans : décote 8.7% (n= 22)
10 ans : décote 15.5% (n= 24) ⚡ FORTE
11 ans : décote 7.8% (n= 12)
12 ans : décote -5.5% (n= 22) 🐢 LENTE
13 ans : décote 17.1% (n= 24) ⚡ FORTE
14 ans : décote 9.8% (n= 13)
15 ans : décote 22.8% (n= 16) ⚡ FORTE
16 ans : décote 5.8% (n= 9)
📌 Décote rapide (> 10% par an) :
→ 10 ans : 15.5%
→ 13 ans : 17.1%
→ 15 ans : 22.8%
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 8 ans : -3.8%
→ 12 ans : -5.5%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
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📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -457.28 × âge + -0.0298 × km + 18,645
📌 R² = 0.600
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 35 ( 19.6%)
👍 Bonne affaire : 33 ( 18.4%)
📊 Prix marché : 57 ( 31.8%)
💰 Cher : 26 ( 14.5%)
🔴 Très cher : 28 ( 15.6%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
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1. [3138843536] Vehicule camionnette nissan nv200
Prix: 2,000€ | Attendu: 11,785€ | Écart: -83.0% | Année: 2011 | Km: 1
2. [3159812831] Vend utilitaires nv200 nissan
Prix: 2,000€ | Attendu: 6,727€ | Écart: -70.3% | Année: 2011 | Km: 170,000
3. [3160668277] Nissan nv 200
Prix: 3,000€ | Attendu: 7,105€ | Écart: -57.8% | Année: 2013 | Km: 188,000
4. [3164906877] Nissan
Prix: 3,500€ | Attendu: 6,632€ | Écart: -47.2% | Année: 2016 | Km: 250,000
5. [3109648143] Nissan nv200 1.5 dci turbo
Prix: 3,990€ | Attendu: 7,005€ | Écart: -43.0% | Année: 2012 | Km: 176,000
6. [3154995725] Nissan NV200 Fourgon 1.5 DCi 110ch BVM5 Optima - 2
Prix: 4,000€ | Attendu: 6,793€ | Écart: -41.1% | Année: 2014 | Km: 213,880
7. [3116605709] Nissan NV200
Prix: 4,500€ | Attendu: 7,619€ | Écart: -40.9% | Année: 2011 | Km: 140,000
8. [3127367839] Nissan NV200 1.5 DCI
Prix: 5,490€ | Attendu: 8,816€ | Écart: -37.7% | Année: 2014 | Km: 145,899
9. [3142568361] Nissan nv 200 1.5 90ch
Prix: 5,200€ | Attendu: 8,329€ | Écart: -37.6% | Année: 2016 | Km: 193,000
10. [3164561805] Nissan nv200
Prix: 5,290€ | Attendu: 8,120€ | Écart: -34.9% | Année: 2016 | Km: 200,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
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1. [3156635875] Nissan NV200
Prix: 3,500€ | Attendu: 586€ | Écart: +497.7% | Année: 2010 | Km: 361,000
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
2. [3154023820] Camion
Prix: 3,500€ | Attendu: 764€ | Écart: +358.1% | Année: 2010 | Km: 355,000
3. [3153372541] Nissan nv 200
Prix: 10,500€ | Attendu: 5,558€ | Écart: +88.9% | Année: 2013 | Km: 240,000
4. [3114600758] Van
Prix: 18,500€ | Attendu: 10,241€ | Écart: +80.6% | Année: 2014 | Km: 98,000
5. [3156516616] 🚐 Nissan NV200 aménagé – Prêt à voyager
Prix: 9,300€ | Attendu: 5,745€ | Écart: +61.9% | Année: 2011 | Km: 203,000
6. [3158536730] Véhicule aménagé
Prix: 13,500€ | Attendu: 8,374€ | Écart: +61.2% | Année: 2012 | Km: 130,000
7. [3083668151] Nissan NV200 1.5 DCI 90CH VAN AMENAGE
Prix: 14,999€ | Attendu: 9,555€ | Écart: +57.0% | Année: 2014 | Km: 121,041
8. [3163982347] Utilitaire aménagé Van NV200 2016 84000 km
Prix: 17,900€ | Attendu: 11,572€ | Écart: +54.7% | Année: 2016 | Km: 84,000
9. [3155364135] Utilitaire Van Nissan NV200 2016
Prix: 17,900€ | Attendu: 11,602€ | Écart: +54.3% | Année: 2016 | Km: 83,000
10. [3150255673] Van aménagé Nissan NV200
Prix: 8,500€ | Attendu: 5,615€ | Écart: +51.4% | Année: 2010 | Km: 192,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 7 annonces avec prix suspect
💾 7 signaux prix persistés dans SQLite
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 180
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 245, in <module>
run_llm_title_analysis(
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
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Annonces sans évaluation LLM : 6462
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CRAWL ALL — 9 modèle(s)
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[1/9] CLIO_4 (brand=renault, pages=41)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio%204&price=3000-9000®d...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 41 --model clio_4
CSV : leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model clio_4
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260322_080000.csv --brand renault --model clio_4 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model clio_4 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour clio_4
[2/9] YARIS (brand=toyota, pages=2)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=toyota%20yaris&price=3000-900...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 2 --model yaris
CSV : leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model yaris
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260322_080226.csv --brand toyota --model yaris --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model yaris --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour yaris
[3/9] I20 (brand=hyundai, pages=4)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 4 --model i20
CSV : leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model i20
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260322_080236.csv --brand hyundai --model i20 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model i20 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour i20
[4/9] BERLINGO (brand=citroen, pages=10)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=C...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 10 --model berlingo
CSV : leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model berlingo
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260322_080253.csv --brand citroen --model berlingo --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model berlingo --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour berlingo
[5/9] C4 (brand=citroen, pages=5)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=20...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 5 --model c4
CSV : leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model c4
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260322_080339.csv --brand citroen --model c4 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model c4 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour c4
[6/9] SCENIC (brand=renault, pages=4)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=scenic&price=min-11000®dat...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 4 --model scenic
ERREUR : crawler échoué pour scenic
[7/9] 5008 (brand=peugeot, pages=31)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_br...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 31 --model 5008
ERREUR : crawler échoué pour 5008
[8/9] FIESTA (brand=ford, pages=44)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford%20fiesta&price=3000-1000...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 44 --model fiesta
ERREUR : crawler échoué pour fiesta
[9/9] NV200 (brand=nissan, pages=3)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 3 --model nv200
CSV : leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model nv200
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260322_080831.csv --brand nissan --model nv200 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model nv200 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour nv200
.env restauré
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LLM — Extraction des titres (toutes les annonces)
============================================================
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.m05_llm_title_analysis
AVERTISSEMENT : extraction LLM échouée
============================================================
RÉSUMÉ
============================================================
✓ clio_4 → OK
✓ yaris → OK
✓ i20 → OK
✓ berlingo → OK
✓ c4 → OK
✗ scenic → ERREUR crawler
✗ 5008 → ERREUR crawler
✗ fiesta → ERREUR crawler
✓ nv200 → OK
============================================================
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Finished: 2026-03-22T08:08:45.610270
Duration: 525.6s
STATUS:SUCCESS