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Log : 20260320_003608
=== CRAWL 20260320_003608 ===
Trigger: manual
Started: 2026-03-20T00:36:08.896060
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 455)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 490)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 525)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 560)
Export de 560 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 595)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 630)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 805)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 840)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 945)
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Récupération de la page 28/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=28
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 980)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1015)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1050)
Export de 1050 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 31/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=31
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1085)
Export de 1085 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 32/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=32
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1120)
Export de 1120 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 33/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=33
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1155)
Export de 1155 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 34/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=34
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1190)
Export de 1190 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 35/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=35
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1225)
Export de 1225 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 36/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=36
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1260)
Export de 1260 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 37/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=37
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1295)
Export de 1295 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 38/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=38
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1330)
Export de 1330 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 39/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=39
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1365)
Export de 1365 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 40/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=40
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1400)
Export de 1400 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Récupération de la page 41/41 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio+4&price=3000-9000®date=2016-max&u_car_brand=RENAULT&u_car_model=RENAULT_Clio&gearbox=1&seats=5%2C4&order=asc&page=41
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1435)
Export de 1435 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv réussi.
Terminé : 1435 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv
INFO: Model override : clio_4
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv
✅ 1435 lus, 1435 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 1435 lus, 1435 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6165 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 1425 list_id lus dans le CSV.
INFO: 1446 annonces actives en base pour renault clio_4.
INFO: 21 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv
Brand : renault | Modèle : clio_4
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 1425
Annonces actives en DB : 1446
Absentes du crawl : 21
Marquées indisponibles : 21
════════════════════════════════════════════════════════════
Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures
🔍 Modèle filtré : clio_4
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 2440 annonces chargées (modèle 'clio_4')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 2440
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3127969515 Renault clio 4 7000 2018 82900 essence renault clio_4 pro 2026-01-15 08:48:18
1 3118025641 Renault clio 4 1.5 dci 2019 entretenu chez renault 7990 2019 113000 diesel renault clio_4 private 2025-12-27 01:30:58
2 3143719888 Renault clio 4 phase 2 0.9 tce 90cv energy limited entretien complet 7990 2018 95000 essence renault clio_4 pro 2026-02-12 11:14:08
3 3141083795 Renault Clio 4/IV Authentique / 1.2 16 V 75 ch / 88280 kms / Entretiens à jours 5990 2014 88280 essence renault clio_4 pro 2026-02-07 16:41:23
4 3147329929 Clio 4 4000 2014 100000 essence renault clio_4 private 2026-02-18 19:23:14
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2024-04-05 09:38:00
Dernière publication : 2026-03-19 23:43:08
Durée : 713 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 1565 (64.1%)
pro : 875 (35.9%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 1332 (54.6%)
essence : 1104 (45.2%)
autre : 3 (0.1%)
gpl : 1 (0.0%)
🏭 Top 10 marques :
renault : 2440 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 1 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 1
Restantes : 2439 / 2440
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 35 outliers (1.4%)
Bornes IQR : [4,740 ; 10,740]
mileage_km : 37 outliers (1.5%)
Bornes IQR : [19,375 ; 252,375]
age_years : 8 outliers (0.3%)
Bornes IQR : [5 ; 13]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 66 (2.7%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 2439
Dont outliers identifiés : 66
Annonces non-outliers : 2373
Plages de valeurs :
price_eur : [ 3,300 ; 9,000] (moy: 7,620)
mileage_km : [ 125 ; 380,000] (moy: 137,696)
year_model : [ 2,014 ; 2,024] (moy: 2,017)
age_years : [ 2 ; 12] (moy: 9)
km_per_year : [ 18 ; 54,286] (moy: 16,092)
💾 2439 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 7 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_essence: 2
km_trop_bas_diesel: 5
💾 7 signaux persistés dans SQLite
======================================================================
📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 2439 7619.965150 7900.0 1093.168502 3300.000000 6990.00 8490.000000 9000.000000 1500.000000
mileage_km 2439 137696.167692 134000.0 44385.644458 125.000000 106750.00 165000.000000 380000.000000 58250.000000
year_model 2439 2017.261173 2017.0 1.367715 2014.000000 2016.00 2018.000000 2024.000000 2.000000
age_years 2439 8.738827 9.0 1.367715 2.000000 8.00 10.000000 12.000000 2.000000
km_per_year 2439 16092.396784 15700.0 5667.541905 17.857143 12168.75 19564.714286 54285.714286 7395.964286
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 2,439 7,620 7,900 1,093.17 3,300 6,990 8,490 9,000 1,500
mileage_km 2,439 137,696 134,000 44,385.64 125 106,750 165,000 380,000 58,250
year_model 2,439 2,017 2,017 1.37 2,014 2,016 2,018 2,024 2
age_years 2,439 8.7 9.0 1.37 2.0 8.0 10.0 12.0 2.0
km_per_year 2,439 16,092.4 15,700.0 5,667.54 17.9 12,168.8 19,564.7 54,285.7 7,396.0
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 14%, σ = 1,093)
→ Étendue : [3,300 ; 9,000] (IQR = 1,500)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 32%, σ = 44,386)
→ Étendue : [125 ; 380,000] (IQR = 58,250)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 1)
→ Étendue : [2,014 ; 2,024] (IQR = 2)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 16%, σ = 1)
→ Étendue : [2 ; 12] (IQR = 2)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 35%, σ = 5,668)
→ Étendue : [18 ; 54,286] (IQR = 7,396)
======================================================================
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
2026-03-20 00:38:47,455 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-20 00:38:47,456 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
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📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2014 53 6,972 7,200 N/A
2015 55 7,319 7,600 -5.0%
2016 699 7,291 7,500 +0.4%
2017 658 7,647 7,845 -4.9%
2018 514 7,730 7,985 -1.1%
2019 332 7,965 8,200 -3.0%
2020 97 8,299 8,600 -4.2%
2021 23 8,389 8,490 -1.1%
2022 6 8,838 8,930 -5.4%
2024 2 8,000 8,000 +9.5%
📌 Décote annuelle moyenne : -1.6%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 8 7,580 7,725 N/A
20-50k 13 8,010 8,500 +5.7%
50-80k 152 8,197 8,490 +2.3%
80-120k 765 7,993 8,000 -2.5%
120-160k 783 7,907 7,990 -1.1%
160-200k 501 7,155 7,000 -9.5%
200k+ 217 5,917 5,890 -17.3%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
2 2 8,000 N/A
4 6 8,838 +10.5%
5 23 8,389 -5.1%
6 97 8,299 -1.1%
7 332 7,965 -4.0%
8 514 7,730 -2.9%
9 658 7,647 -1.1%
10 699 7,291 -4.7%
11 55 7,319 +0.4%
12 53 6,972 -4.7%
📌 La décote ralentit significativement à 5 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
autre 3 7,630 6,990
diesel 1332 7,478 7,700
essence 1103 7,790 7,990
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (7,990€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : autre (6,990€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 1564 7,454 7,600
pro 875 7,916 7,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0000
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +390€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (clio_4) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
10k : décote 3.2% (n= 2)
20k : décote -15.8% (n= 4)
30k : décote 2.0% (n= 5)
40k : décote 17.0% (n= 4) ⚡
50k : décote -16.0% (n= 29)
60k : décote -3.3% (n= 45)
70k : décote 2.6% (n= 78)
80k : décote -0.5% (n=118)
90k : décote 1.0% (n=183)
100k : décote 2.3% (n=200)
110k : décote 0.3% (n=264)
120k : décote -1.9% (n=186)
130k : décote 1.3% (n=200)
140k : décote -0.2% (n=204)
150k : décote 3.2% (n=193)
160k : décote 3.7% (n=163)
170k : décote 2.1% (n=135)
180k : décote 3.6% (n=105)
190k : décote 3.7% (n= 98)
200k : décote 6.1% (n= 84)
210k : décote 4.7% (n= 45)
220k : décote -2.5% (n= 19)
230k : décote 9.9% (n= 26)
240k : décote 4.4% (n= 8)
250k : décote -0.7% (n= 12)
260k : décote 2.4% (n= 3)
270k : décote 12.2% (n= 4) ⚡
280k : décote -17.0% (n= 5)
290k : décote 18.5% (n= 6) ⚡
300k+ : décote -10.5% (n= 5)
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 40k km : 17.0%
→ 230k km : 9.9%
→ 270k km : 12.2%
→ 290k km : 18.5%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
4 ans : décote -10.5% (n= 6) 🐢 LENTE
5 ans : décote 5.1% (n= 23)
6 ans : décote 1.1% (n= 97) 🐢 LENTE
7 ans : décote 4.0% (n=332)
8 ans : décote 2.9% (n=514) 🐢 LENTE
9 ans : décote 1.1% (n=658) 🐢 LENTE
10 ans : décote 4.7% (n=699)
11 ans : décote -0.4% (n= 55) 🐢 LENTE
12 ans : décote 4.7% (n= 53)
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 4 ans : -10.5%
→ 6 ans : 1.1%
→ 7 ans : 4.0%
→ 8 ans : 2.9%
→ 9 ans : 1.1%
→ 10 ans : 4.7%
→ 11 ans : -0.4%
→ 12 ans : 4.7%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/seuils_age.png
======================================================================
📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -176.03 × âge + -0.0128 × km + 10,919
📌 R² = 0.337
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 145 ( 5.9%)
👍 Bonne affaire : 302 ( 12.4%)
📊 Prix marché : 1527 ( 62.6%)
💰 Cher : 392 ( 16.1%)
🔴 Très cher : 73 ( 3.0%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/clio_4/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3139618502] Renault Clio 4 estate accidenté
Prix: 3,300€ | Attendu: 7,834€ | Écart: -57.9% | Année: 2018 | Km: 131,159
2. [3147790884] Clio 4 phase 2
Prix: 3,500€ | Attendu: 7,848€ | Écart: -55.4% | Année: 2018 | Km: 130,000
3. [3150016687] Clio 4
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,778€ | Écart: -48.6% | Année: 2016 | Km: 108,000
4. [3162715888] Clio 4 2018
Prix: 4,700€ | Attendu: 8,999€ | Écart: -47.8% | Année: 2018 | Km: 40,000
5. [3154311236] Renault Clio 4 1.5 dCi 2016 – Diesel – Société – 1
Prix: 3,800€ | Attendu: 7,202€ | Écart: -47.2% | Année: 2016 | Km: 153,000
6. [3147329929] Clio 4
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,528€ | Écart: -46.9% | Année: 2014 | Km: 100,000
7. [3144664626] Clio 4 retour de vol
Prix: 4,800€ | Attendu: 8,984€ | Écart: -46.6% | Année: 2019 | Km: 55,000
8. [3161045630] Clio 4 75ch
Prix: 4,000€ | Attendu: 6,998€ | Écart: -42.8% | Année: 2016 | Km: 169,000
9. [3138542846] Clio 4 essence retour vol
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 4,500€ | Attendu: 7,704€ | Écart: -41.6% | Année: 2015 | Km: 100,000
10. [3144128404] Clio 4
Prix: 4,980€ | Attendu: 8,408€ | Écart: -40.8% | Année: 2019 | Km: 100,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3147178650] 🚗 Renault Clio 4 en très bon état
Prix: 7,000€ | Attendu: 4,827€ | Écart: +45.0% | Année: 2019 | Km: 380,000
2. [3163754314] Clio 4 initiale paris
Prix: 8,900€ | Attendu: 6,601€ | Écart: +34.8% | Année: 2016 | Km: 200,000
3. [3161126708] RENAULT CLIO IV dCi 110 Initiale Paris | FULL OPTI
Prix: 8,990€ | Attendu: 6,688€ | Écart: +34.4% | Année: 2017 | Km: 207,000
4. [3151967791] Clio 4 initiale Paris
Prix: 8,900€ | Attendu: 6,982€ | Écart: +27.5% | Année: 2017 | Km: 184,000
5. [3144046817] Clio 5
Prix: 9,000€ | Attendu: 7,065€ | Écart: +27.4% | Année: 2019 | Km: 205,000
6. [3155921737] Renault CLIO IV 1.5 DCI 90CH ENERGY BUSINESS 82G 5
Prix: 8,490€ | Attendu: 6,670€ | Écart: +27.3% | Année: 2016 | Km: 194,600
7. [3155418369] Renault CLIO IV 1.5 DCI 90CH ENERGY BUSINESS 82G 5
Prix: 8,490€ | Attendu: 6,670€ | Écart: +27.3% | Année: 2016 | Km: 194,600
8. [3151279318] Clio 4 ÉDITION ONE
Prix: 8,899€ | Attendu: 7,020€ | Écart: +26.8% | Année: 2016 | Km: 167,264
9. [3162574180] RENAULT CLIO IV BUSINESS dCi 90 eco2 90g Business
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,100€ | Écart: +26.6% | Année: 2016 | Km: 161,000
10. [3138994898] Clio 4 pack gt line
Prix: 9,000€ | Attendu: 7,113€ | Écart: +26.5% | Année: 2016 | Km: 160,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 11 annonces avec prix suspect
💾 11 signaux prix persistés dans SQLite
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 2440
Récupération de la page 1/2 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=toyota+yaris&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=TOYOTA&order=asc&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv réussi.
Récupération de la page 2/2 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=toyota+yaris&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=TOYOTA&order=asc&page=2
→ 19 annonces récupérées (total en mémoire: 54)
Export de 54 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv réussi.
Terminé : 54 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv
INFO: Model override : yaris
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv
✅ 54 lus, 54 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 54 lus, 54 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6165 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 54 list_id lus dans le CSV.
INFO: 54 annonces actives en base pour toyota yaris.
INFO: Aucune annonce manquante — toutes présentes dans le crawl.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv
Brand : toyota | Modèle : yaris
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 54
Annonces actives en DB : 54
Absentes du crawl : 0
Marquées indisponibles : 0
════════════════════════════════════════════════════════════
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures
🔍 Modèle filtré : yaris
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 102 annonces chargées (modèle 'yaris')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 102
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3149141739 TOYOTA YARIS 69 VVT-i Active 7490 2015 132826 essence toyota yaris pro 2026-02-22 05:48:49
1 3045595309 Toyota Yaris 69 VVT-I DYNAMIC 5P 8200 2015 110000 essence toyota yaris pro 2025-08-25 15:40:00
2 3122430376 TOYOTA YARIS 1.3 VVT-i 69 CH TENDANCE 6990 2015 134360 essence toyota yaris pro 2026-01-04 17:35:29
3 3151345668 Toyota Yaris 2500 2016 150000 diesel toyota yaris private 2026-02-25 20:06:54
4 3152706239 Toyota yaris 7700 2017 119800 diesel toyota yaris private 2026-02-28 12:41:35
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2025-06-13 15:11:00
Dernière publication : 2026-03-19 16:50:19
Durée : 279 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
pro : 56 (54.9%)
private : 46 (45.1%)
⛽ Répartition par carburant :
essence : 87 (85.3%)
diesel : 15 (14.7%)
🏭 Top 10 marques :
toyota : 102 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 0
Restantes : 102 / 102
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 2 outliers (2.0%)
Bornes IQR : [5,240 ; 11,240]
mileage_km : 1 outliers (1.0%)
Bornes IQR : [23,291 ; 216,946]
age_years : 2 outliers (2.0%)
Bornes IQR : [5 ; 13]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 3 (2.9%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
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📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
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Nombre d'annonces restantes : 102
Dont outliers identifiés : 3
Annonces non-outliers : 99
Plages de valeurs :
price_eur : [ 2,500 ; 9,000] (moy: 7,946)
mileage_km : [ 15,333 ; 200,000] (moy: 118,759)
year_model : [ 2,015 ; 2,025] (moy: 2,017)
age_years : [ 1 ; 11] (moy: 9)
km_per_year : [ 5,111 ; 143,200] (moy: 14,194)
💾 102 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
✅ Aucune annonce suspecte détectée
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 102 7945.833333 8100.00 1135.360257 2500.0 7490.000000 8990.000000 9000.0 1500.000000
mileage_km 102 118758.539216 118720.00 35051.632324 15333.0 95911.250000 144325.000000 200000.0 48413.750000
year_model 102 2016.823529 2016.00 1.619264 2015.0 2016.000000 2018.000000 2025.0 2.000000
age_years 102 9.176471 10.00 1.619264 1.0 8.000000 10.000000 11.0 2.000000
km_per_year 102 14193.537902 12881.05 13510.309911 5111.0 9953.340909 14854.642857 143200.0 4901.301948
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 102 7,946 8,100 1,135.36 2,500 7,490 8,990 9,000 1,500
mileage_km 102 118,759 118,720 35,051.63 15,333 95,911 144,325 200,000 48,414
year_model 102 2,017 2,016 1.62 2,015 2,016 2,018 2,025 2
age_years 102 9.2 10.0 1.62 1.0 8.0 10.0 11.0 2.0
km_per_year 102 14,193.5 12,881.0 13,510.31 5,111.0 9,953.3 14,854.6 143,200.0 4,901.3
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 14%, σ = 1,135)
→ Étendue : [2,500 ; 9,000] (IQR = 1,500)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 30%, σ = 35,052)
→ Étendue : [15,333 ; 200,000] (IQR = 48,414)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 2)
→ Étendue : [2,015 ; 2,025] (IQR = 2)
📌 age_years :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 9 < médiane 10)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ Faible dispersion (CV = 18%, σ = 2)
→ Étendue : [1 ; 11] (IQR = 2)
📌 km_per_year :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 14,194 > médiane 12,881)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ FORTE dispersion (CV = 95%, σ = 13,510)
→ Étendue : [5,111 ; 143,200] (IQR = 4,901)
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📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
======================================================================
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
2026-03-20 00:38:58,927 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-20 00:38:58,927 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
---------------------------------------------------------------------------
2015 16 7,880 7,980 N/A
2016 38 7,700 7,994 +2.3%
2017 21 8,300 8,500 -7.8%
2018 13 8,134 8,900 +2.0%
2019 11 8,394 8,600 -3.2%
📌 Décote annuelle moyenne : -1.7%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 1 5,250 5,250 N/A
20-50k 1 8,990 8,990 +71.2%
50-80k 12 8,702 8,745 -3.2%
80-120k 38 8,246 8,490 -5.2%
120-160k 38 7,673 7,990 -7.0%
160-200k 11 7,310 6,990 -4.7%
200k+ 1 6,500 6,500 -11.1%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
7 11 8,394 N/A
8 13 8,134 -3.1%
9 21 8,300 +2.1%
10 38 7,700 -7.2%
11 16 7,880 +2.3%
📌 La décote ralentit significativement à 11 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 15 7,564 8,000
essence 87 8,012 8,200
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (8,200€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : diesel (8,000€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 46 7,646 8,000
pro 56 8,192 8,490
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0872
❌ Différence NON significative (p >= 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +490€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (yaris) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
60k : décote 0.4% (n= 7)
70k : décote 0.7% (n= 3)
80k : décote 3.6% (n= 4)
90k : décote -2.5% (n= 11)
100k : décote 5.3% (n= 12)
110k : décote 0.5% (n= 11)
120k : décote -3.1% (n= 9)
130k : décote 5.5% (n= 8)
140k : décote 5.7% (n= 14)
150k : décote 3.2% (n= 7)
160k : décote -4.6% (n= 3)
170k : décote 0.0% (n= 6)
180k : décote 13.7% (n= 2) ⚡
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 180k km : 13.7%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
8 ans : décote 3.1% (n= 13)
9 ans : décote -2.1% (n= 21) 🐢 LENTE
10 ans : décote 7.2% (n= 38)
11 ans : décote -2.3% (n= 16) 🐢 LENTE
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 8 ans : 3.1%
→ 9 ans : -2.1%
→ 11 ans : -2.3%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
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📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = 97.75 × âge + -0.0121 × km + 8,482
📌 R² = 0.137
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 6 ( 5.9%)
👍 Bonne affaire : 12 ( 11.8%)
📊 Prix marché : 64 ( 62.7%)
💰 Cher : 16 ( 15.7%)
🔴 Très cher : 4 ( 3.9%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/yaris/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
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1. [3151345668] Toyota Yaris
Prix: 2,500€ | Attendu: 7,649€ | Écart: -67.3% | Année: 2016 | Km: 150,000
2. [3152322073] Toyota Yaris 1.0 VVTI PRO EXPORT (0101261)
Prix: 5,250€ | Attendu: 8,591€ | Écart: -38.9% | Année: 2023 | Km: 15,333
3. [3157660912] Toyota Yaris
Prix: 5,500€ | Attendu: 7,949€ | Écart: -30.8% | Année: 2018 | Km: 109,000
4. [3161632025] Toyota Yaris III - 5P - 2016
Prix: 5,500€ | Attendu: 7,529€ | Écart: -26.9% | Année: 2016 | Km: 160,000
5. [3157975215] Toyota yaris 2011
Prix: 5,150€ | Attendu: 6,852€ | Écart: -24.8% | Année: 2025 | Km: 143,200
6. [3160315775] Toyota aygo xplay
Prix: 6,399€ | Attendu: 8,033€ | Écart: -20.3% | Année: 2018 | Km: 102,000
7. [3096659493] Toyota Yaris 3
Prix: 6,300€ | Attendu: 7,795€ | Écart: -19.2% | Année: 2015 | Km: 146,000
8. [3164108049] Toyota yaris lllphase2
Prix: 6,000€ | Attendu: 7,408€ | Écart: -19.0% | Année: 2016 | Km: 170,000
9. [3159781517] Toyota Yaris-III Phase-2 1.3VTTi 16V 99Cv 1ère Mai
Prix: 5,950€ | Attendu: 7,274€ | Écart: -18.2% | Année: 2016 | Km: 181,093
10. [3156006972] Toyota yaris
Prix: 7,000€ | Attendu: 8,434€ | Écart: -17.0% | Année: 2016 | Km: 85,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3157352360] Toyota Yaris III 1.5 VVT-i 110 ch – Design Y20-201
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,054€ | Écart: +26.2% | Année: 2019 | Km: 175,000
2. [3151218398] TOYOTA Yaris 3 Phase 2 / 1.3 VVTi 16V 100 cv *Fini
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,335€ | Écart: +22.6% | Année: 2016 | Km: 176,000
3. [3153117476] Toyota Yaris 70 VVT-i France 5p MY19
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,413€ | Écart: +21.3% | Année: 2018 | Km: 153,356
4. [3163742160] Toyota Yaris 90 D-4D Design 5p style
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,478€ | Écart: +20.2% | Année: 2016 | Km: 164,156
5. [3135900987] TOYOTA YARIS RC18 110 VVT-i COLLECTION
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,635€ | Écart: +17.8% | Année: 2018 | Km: 135,000
6. [3151923222] Toyota Yaris 110 VVT-i Design Y20 5p RC19
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,636€ | Écart: +17.7% | Année: 2019 | Km: 126,787
7. [3006906577] Toyota Yaris III 69 VVT-i France
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,761€ | Écart: +15.8% | Année: 2016 | Km: 140,770
8. [3146935741] Toyota Yaris 1.4 D-4D 90 Business
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,803€ | Écart: +15.2% | Année: 2017 | Km: 129,178
9. [3154060767] Toyota yaris
Prix: 9,000€ | Attendu: 7,840€ | Écart: +14.8% | Année: 2017 | Km: 126,126
10. [3159149873] Toyota YARIS 69 VVT-I FRANCE 5P
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,942€ | Écart: +13.2% | Année: 2017 | Km: 117,640
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 1 annonces avec prix suspect
💾 1 signaux prix persistés dans SQLite
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
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Annonces sans évaluation LLM : 102
Récupération de la page 1/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv réussi.
Récupération de la page 2/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv réussi.
Récupération de la page 3/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=3
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv réussi.
Récupération de la page 4/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2016-max&gearbox=1&seats=5%2C4&u_car_brand=HYUNDAI&u_car_model=HYUNDAI_i20&order=asc&page=4
→ 9 annonces récupérées (total en mémoire: 114)
Export de 114 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv réussi.
Terminé : 114 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv
INFO: Model override : i20
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv
✅ 114 lus, 114 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 114 lus, 114 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6165 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 114 list_id lus dans le CSV.
INFO: 114 annonces actives en base pour hyundai i20.
INFO: Aucune annonce manquante — toutes présentes dans le crawl.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv
Brand : hyundai | Modèle : i20
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 114
Annonces actives en DB : 114
Absentes du crawl : 0
Marquées indisponibles : 0
════════════════════════════════════════════════════════════
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures
🔍 Modèle filtré : i20
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 213 annonces chargées (modèle 'i20')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 213
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3068840554 HYUNDAI i20 1.2 Initia 8990 2020 91000 essence hyundai i20 pro 2025-10-04 11:09:00
1 3150341430 Hyundai i20 1.2 75 Initia 8990 2019 93859 essence hyundai i20 pro 2026-02-24 00:06:00
2 3142118035 Hyundai i20 1.6 CRDI - 16V TURBO 7990 2016 129000 diesel hyundai i20 pro 2026-02-09 11:27:08
3 3144114421 Hyundai I20 1.0 T-GDI 100CH INTUITIVE 8490 2019 138310 essence hyundai i20 pro 2026-02-13 02:48:08
4 3143181277 GARANTIE 12 MOIS / Crit'air 1 / HYUNAI I20 8990 2015 59700 essence hyundai i20 pro 2026-02-11 10:52:53
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2025-04-14 15:12:00
Dernière publication : 2026-03-19 14:13:00
Durée : 338 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 117 (54.9%)
pro : 96 (45.1%)
⛽ Répartition par carburant :
essence : 170 (79.8%)
diesel : 42 (19.7%)
autre : 1 (0.5%)
🏭 Top 10 marques :
hyundai : 213 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 0
Restantes : 213 / 213
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 2 outliers (0.9%)
Bornes IQR : [4,750 ; 10,750]
mileage_km : 6 outliers (2.8%)
Bornes IQR : [27,750 ; 220,150]
age_years : 20 outliers (9.4%)
Bornes IQR : [8 ; 12]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 26 (12.2%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 213
Dont outliers identifiés : 26
Annonces non-outliers : 187
Plages de valeurs :
price_eur : [ 3,800 ; 9,000] (moy: 7,742)
mileage_km : [ 95 ; 230,567] (moy: 122,819)
year_model : [ 2,015 ; 2,025] (moy: 2,017)
age_years : [ 1 ; 11] (moy: 9)
km_per_year : [ 12 ; 24,308] (moy: 13,474)
💾 213 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 3 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 2
km_trop_bas_essence: 1
💾 3 signaux persistés dans SQLite
======================================================================
📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 213 7741.661972 7990.000000 1087.406616 3800.000 7000.000000 8500.0 9000.000000 1500.000000
mileage_km 213 122819.150235 125742.000000 37435.201048 95.000 99900.000000 148000.0 230567.000000 48100.000000
year_model 213 2016.769953 2016.000000 1.373138 2015.000 2016.000000 2017.0 2025.000000 1.000000
age_years 213 9.230047 10.000000 1.373138 1.000 9.000000 10.0 11.000000 1.000000
km_per_year 213 13474.181756 13333.333333 4227.989413 11.875 10535.818182 16400.0 24308.166667 5864.181818
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 213 7,742 7,990 1,087.41 3,800 7,000 8,500 9,000 1,500
mileage_km 213 122,819 125,742 37,435.20 95 99,900 148,000 230,567 48,100
year_model 213 2,017 2,016 1.37 2,015 2,016 2,017 2,025 1
age_years 213 9.2 10.0 1.37 1.0 9.0 10.0 11.0 1.0
km_per_year 213 13,474.2 13,333.3 4,227.99 11.9 10,535.8 16,400.0 24,308.2 5,864.2
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 14%, σ = 1,087)
→ Étendue : [3,800 ; 9,000] (IQR = 1,500)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 30%, σ = 37,435)
→ Étendue : [95 ; 230,567] (IQR = 48,100)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 1)
→ Étendue : [2,015 ; 2,025] (IQR = 1)
📌 age_years :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 9 < médiane 10)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ Faible dispersion (CV = 15%, σ = 1)
→ Étendue : [1 ; 11] (IQR = 1)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 31%, σ = 4,228)
→ Étendue : [12 ; 24,308] (IQR = 5,864)
======================================================================
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
======================================================================
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
2026-03-20 00:39:14,397 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-20 00:39:14,398 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2015 25 7,574 7,800 N/A
2016 84 7,596 7,900 -0.3%
2017 54 7,617 7,700 -0.3%
2018 30 8,044 8,240 -5.6%
2019 13 8,356 8,490 -3.9%
2020 5 8,684 8,980 -3.9%
📌 Décote annuelle moyenne : -2.8%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 3 7,800 8,900 N/A
20-50k 4 7,970 7,945 +2.2%
50-80k 19 8,474 8,500 +6.3%
80-120k 71 8,180 8,490 -3.5%
120-160k 80 7,741 7,900 -5.4%
160-200k 32 6,502 6,000 -16.0%
200k+ 4 6,148 6,050 -5.4%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
6 5 8,684 N/A
7 13 8,356 -3.8%
8 30 8,044 -3.7%
9 54 7,617 -5.3%
10 84 7,596 -0.3%
11 25 7,574 -0.3%
📌 La décote ralentit significativement à 10 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 42 7,135 7,245
essence 170 7,888 7,994
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (7,994€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : diesel (7,245€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 117 7,591 7,800
pro 96 7,925 7,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0775
❌ Différence NON significative (p >= 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +190€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (i20) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/i20/figures
======================================================================
📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
40k : décote -2.5% (n= 3)
50k : décote -9.3% (n= 2)
60k : décote 7.6% (n= 6)
70k : décote -7.0% (n= 11)
80k : décote 2.9% (n= 7)
90k : décote 0.7% (n= 21)
100k : décote 2.8% (n= 27)
110k : décote 1.1% (n= 16)
120k : décote 5.1% (n= 23)
130k : décote -2.0% (n= 25)
140k : décote -1.0% (n= 20)
150k : décote -0.3% (n= 12)
160k : décote 5.5% (n= 13)
170k : décote 22.6% (n= 13) ⚡
180k : décote -8.0% (n= 5)
200k : décote 2.4% (n= 2)
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 170k km : 22.6%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
7 ans : décote 3.8% (n= 13)
8 ans : décote 3.7% (n= 30)
9 ans : décote 5.3% (n= 54)
10 ans : décote 0.3% (n= 84) 🐢 LENTE
11 ans : décote 0.3% (n= 25) 🐢 LENTE
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 7 ans : 3.8%
→ 8 ans : 3.7%
→ 10 ans : 0.3%
→ 11 ans : 0.3%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures/seuils_age.png
======================================================================
📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -112.61 × âge + -0.0132 × km + 10,398
📌 R² = 0.248
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 15 ( 7.0%)
👍 Bonne affaire : 29 ( 13.6%)
📊 Prix marché : 121 ( 56.8%)
💰 Cher : 45 ( 21.1%)
🔴 Très cher : 3 ( 1.4%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/i20/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3150513139] Hyundai i20 essence
Prix: 3,800€ | Attendu: 7,764€ | Écart: -51.1% | Année: 2015 | Km: 106,000
2. [3160167161] Hyundai i20 2017
Prix: 4,000€ | Attendu: 7,791€ | Écart: -48.7% | Année: 2017 | Km: 121,054
3. [3132112485] Vend ou échange
Prix: 5,500€ | Attendu: 9,155€ | Écart: -39.9% | Année: 2015 | Km: 296
4. [3146778483] HYUNDAI i20 II 5 Portes Phase 2 1.2 i 16V 84 cv
Prix: 4,990€ | Attendu: 7,259€ | Écart: -31.3% | Année: 2018 | Km: 170,000
5. [3141044598] Hyundai i20
Prix: 5,600€ | Attendu: 7,934€ | Écart: -29.4% | Année: 2016 | Km: 101,653
6. [3154012812] Hyundai
Prix: 5,100€ | Attendu: 7,034€ | Écart: -27.5% | Année: 2016 | Km: 170,000
7. [3159144757] Hyundai i20 1.2 essence 2016 – CT OK – pneus neufs
Prix: 5,400€ | Attendu: 7,184€ | Écart: -24.8% | Année: 2016 | Km: 158,600
8. [3144748405] Hyundai i20 1.2 Go Klima RadioCD
Prix: 5,385€ | Attendu: 7,069€ | Écart: -23.8% | Année: 2017 | Km: 175,866
9. [3139554030] Hyundai i20 coupe 1.2 84 cv intuitive 3 portes
Prix: 5,500€ | Attendu: 7,167€ | Écart: -23.3% | Année: 2018 | Km: 177,000
10. [3159939727] Hyundai i20
Prix: 5,500€ | Attendu: 7,113€ | Écart: -22.7% | Année: 2016 | Km: 164,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3105795045] HYUNDAI I20 Coupé 1.0 TGDi 120 CV 03/2016 1 ERE MA
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,100€ | Écart: +26.6% | Année: 2016 | Km: 165,000
2. [3158481657] Hyundai i20
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,368€ | Écart: +20.8% | Année: 2016 | Km: 144,600
3. [3109227704] Hyundai i20 crdi 75ch edition navy
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,381€ | Écart: +20.6% | Année: 2017 | Km: 152,154
4. [3152500439] Hyundai i20 1.0 T-GDi 100 UEFA EURO 2016
Prix: 8,489€ | Attendu: 7,213€ | Écart: +17.7% | Année: 2016 | Km: 156,400
5. [3151384014] Hyundai i20
Prix: 8,500€ | Attendu: 7,277€ | Écart: +16.8% | Année: 2015 | Km: 143,000
6. [3155001248] Vente voiture hyundai i20
Prix: 8,500€ | Attendu: 7,285€ | Écart: +16.7% | Année: 2018 | Km: 168,000
7. [2972084163] HYUNDAI I20 1.2i - 84 BERLINE Initia
Prix: 8,990€ | Attendu: 7,724€ | Écart: +16.4% | Année: 2015 | Km: 109,000
8. [3140396976] HYUNDAI i20 1.1 CRDi 75 Intuitive
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 8,900€ | Attendu: 7,679€ | Écart: +15.9% | Année: 2016 | Km: 121,000
9. [3155188875] HYUNDAI i20 1.2 84CV ACTIVE, 1ére MAIN/ENTRETIEN S
Prix: 8,980€ | Attendu: 7,802€ | Écart: +15.1% | Année: 2020 | Km: 145,849
10. [3155575018] Hyundai I20 1.0 TGDI 100 ch Intuitive / 2eme main
Prix: 8,490€ | Attendu: 7,383€ | Écart: +15.0% | Année: 2017 | Km: 152,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 2 annonces avec prix suspect
💾 2 signaux prix persistés dans SQLite
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 213
Récupération de la page 1/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 2/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 3/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=3
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 4/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=4
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 140)
Export de 140 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 5/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=5
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 175)
Export de 175 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 210)
Export de 210 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 7/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=7
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 245)
Export de 245 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 8/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=8
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 280)
Export de 280 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 9/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=9
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 315)
Export de 315 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Récupération de la page 10/10 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=CITROEN&u_utility_model=CITROEN_Berlingo&page=10
→ 14 annonces récupérées (total en mémoire: 329)
Export de 329 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv réussi.
Terminé : 329 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv
INFO: Model override : berlingo
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv
✅ 329 lus, 329 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 329 lus, 329 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6165 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 329 list_id lus dans le CSV.
INFO: 331 annonces actives en base pour citroen berlingo.
INFO: 2 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv
Brand : citroen | Modèle : berlingo
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Annonces dans le CSV : 329
Annonces actives en DB : 331
Absentes du crawl : 2
Marquées indisponibles : 2
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Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
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🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
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💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures
🔍 Modèle filtré : berlingo
📊 Graphiques : Non
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📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 507 annonces chargées (modèle 'berlingo')
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📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
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📌 Nombre total d'annonces : 507
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3137494988 Citroen berlingo xl 3 places 130 ch eat8 19990 ht 23988 2025 50 diesel citroen berlingo pro 2026-02-01 11:46:21
1 3127792883 CITROEN BERLINGO XL 950kg 1.5 BlueHDi 100ch Control BVM5 S&S 2pl - GARANTIE 6 MOIS MINIMUM 14990 2020 25000 diesel citroen berlingo pro 2026-01-14 15:23:00
2 3140287724 Berlingo XL 2019 12500 2019 70000 diesel citroen berlingo private 2026-02-06 10:22:45
3 3088625727 Citroën Berlingo BHDI 100 CLUB XL BVM 13990 2020 105583 diesel citroen berlingo pro 2025-11-07 09:24:00
4 3136059936 Berlingo xl 17000 2021 65000 diesel citroen berlingo private 2026-01-29 18:26:54
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2025-02-11 15:13:00
Dernière publication : 2026-03-19 18:12:04
Durée : 401 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
pro : 418 (82.4%)
private : 89 (17.6%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 493 (97.2%)
électrique : 10 (2.0%)
essence : 4 (0.8%)
🏭 Top 10 marques :
citroen : 507 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 2 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 14 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 16
Restantes : 491 / 507
Pourcentage conservé : 96.8%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 4 outliers (0.8%)
Bornes IQR : [-422 ; 29,758]
mileage_km : 4 outliers (0.8%)
Bornes IQR : [-83,181 ; 242,635]
age_years : 3 outliers (0.6%)
Bornes IQR : [-3 ; 13]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 8 (1.6%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
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📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
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Nombre d'annonces restantes : 491
Dont outliers identifiés : 8
Annonces non-outliers : 483
Plages de valeurs :
price_eur : [ 2,800 ; 38,190] (moy: 14,927)
mileage_km : [ 1 ; 309,000] (moy: 83,549)
year_model : [ 2,009 ; 2,025] (moy: 2,021)
age_years : [ 1 ; 17] (moy: 5)
km_per_year : [ 1 ; 56,667] (moy: 14,146)
💾 491 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 6 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 6
💾 6 signaux persistés dans SQLite
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
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📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 491 14926.604888 13900.0 5833.986275 2800.0 10895.0 18440.000000 38190.000000 7545.000000
mileage_km 491 83548.786151 86310.0 57735.341926 1.0 39000.0 120454.000000 309000.000000 81454.000000
year_model 491 2020.690428 2020.0 2.758639 2009.0 2019.0 2023.000000 2025.000000 4.000000
age_years 491 5.309572 6.0 2.758639 1.0 3.0 7.000000 17.000000 4.000000
km_per_year 491 14145.535996 14420.0 9328.472198 1.0 8437.5 19550.972222 56666.666667 11113.472222
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 491 14,927 13,900 5,833.99 2,800 10,895 18,440 38,190 7,545
mileage_km 491 83,549 86,310 57,735.34 1 39,000 120,454 309,000 81,454
year_model 491 2,021 2,020 2.76 2,009 2,019 2,023 2,025 4
age_years 491 5.3 6.0 2.76 1.0 3.0 7.0 17.0 4.0
km_per_year 491 14,145.5 14,420.0 9,328.47 1.0 8,437.5 19,551.0 56,666.7 11,113.5
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 14,927 > médiane 13,900)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 39%, σ = 5,834)
→ Étendue : [2,800 ; 38,190] (IQR = 7,545)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ FORTE dispersion (CV = 69%, σ = 57,735)
→ Étendue : [1 ; 309,000] (IQR = 81,454)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 3)
→ Étendue : [2,009 ; 2,025] (IQR = 4)
📌 age_years :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 5 < médiane 6)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ FORTE dispersion (CV = 52%, σ = 3)
→ Étendue : [1 ; 17] (IQR = 4)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ FORTE dispersion (CV = 66%, σ = 9,328)
→ Étendue : [1 ; 56,667] (IQR = 11,113)
2026-03-20 00:39:48,789 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-20 00:39:48,790 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
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📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
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📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
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Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2009 2 4,800 4,800 N/A
2013 2 6,850 6,850 -42.7%
2014 2 9,345 9,345 -36.4%
2016 12 8,057 8,200 +13.8%
2017 31 8,741 8,900 -8.5%
2018 56 10,301 9,500 -17.8%
2019 57 12,155 11,990 -18.0%
2020 91 13,241 12,700 -8.9%
2021 58 14,224 13,650 -7.4%
2022 51 14,718 14,500 -3.5%
2023 37 18,152 17,900 -23.3%
2024 19 21,024 19,990 -15.8%
2025 72 24,898 24,480 -18.4%
📌 Décote annuelle moyenne : -15.6%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 92 23,936 23,988 N/A
20-50k 53 17,574 17,870 -26.6%
50-80k 79 15,402 15,990 -12.4%
80-120k 137 12,548 12,590 -18.5%
120-160k 84 10,508 10,395 -16.3%
160-200k 35 8,748 8,940 -16.8%
200k+ 11 6,433 6,000 -26.5%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
1 72 24,898 N/A
2 19 21,024 -15.6%
3 37 18,152 -13.7%
4 51 14,718 -18.9%
5 58 14,224 -3.4%
6 91 13,241 -6.9%
7 57 12,155 -8.2%
8 56 10,301 -15.3%
9 31 8,741 -15.1%
10 12 8,057 -7.8%
12 2 9,345 +16.0%
13 2 6,850 -26.7%
17 2 4,800 -29.9%
📌 La décote ralentit significativement à 5 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 478 14,921 13,895
essence 4 12,182 11,745
électrique 9 16,462 15,990
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : électrique (15,990€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : essence (11,745€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 88 12,390 11,800
pro 403 15,480 13,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0000
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +2,190€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (berlingo) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures
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📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
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📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
10k : décote 21.8% (n= 7) ⚡
20k : décote 5.9% (n= 13)
30k : décote 1.3% (n= 23)
40k : décote 2.7% (n= 17)
50k : décote 9.1% (n= 27)
60k : décote 0.4% (n= 29)
70k : décote 4.2% (n= 23)
80k : décote 6.1% (n= 33)
90k : décote 6.4% (n= 37)
100k : décote 8.0% (n= 34)
110k : décote 9.0% (n= 33)
120k : décote 0.8% (n= 27)
130k : décote 2.9% (n= 23)
140k : décote 2.0% (n= 13)
150k : décote 3.0% (n= 21)
160k : décote 8.6% (n= 17)
170k : décote 2.9% (n= 11)
180k : décote 16.9% (n= 7) ⚡
200k : décote 7.5% (n= 5)
210k : décote -13.0% (n= 2)
300k+ : décote 38.0% (n= 2) ⚡
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 10k km : 21.8%
→ 50k km : 9.1%
→ 100k km : 8.0%
→ 110k km : 9.0%
→ 160k km : 8.6%
→ 180k km : 16.9%
→ 300k+ km : 38.0%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
2 ans : décote 15.6% (n= 19) ⚡ FORTE
3 ans : décote 13.7% (n= 37)
4 ans : décote 18.9% (n= 51) ⚡ FORTE
5 ans : décote 3.4% (n= 58)
6 ans : décote 6.9% (n= 91)
7 ans : décote 8.2% (n= 57)
8 ans : décote 15.3% (n= 56) ⚡ FORTE
9 ans : décote 15.1% (n= 31) ⚡ FORTE
10 ans : décote 7.8% (n= 12)
12 ans : décote -16.0% (n= 2) 🐢 LENTE
13 ans : décote 26.7% (n= 2) ⚡ FORTE
17 ans : décote 29.9% (n= 2) ⚡ FORTE
📌 Décote rapide (> 10% par an) :
→ 2 ans : 15.6%
→ 3 ans : 13.7%
→ 4 ans : 18.9%
→ 8 ans : 15.3%
→ 9 ans : 15.1%
→ 13 ans : 26.7%
→ 17 ans : 29.9%
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 5 ans : 3.4%
→ 12 ans : -16.0%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
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📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -914.52 × âge + -0.0514 × km + 24,077
📌 R² = 0.777
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 43 ( 8.8%)
👍 Bonne affaire : 93 ( 19.1%)
📊 Prix marché : 244 ( 50.0%)
💰 Cher : 54 ( 11.1%)
🔴 Très cher : 54 ( 11.1%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/berlingo/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
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1. [3156231773] Citroën Berlingo XL BLUEHDI 100 S&S ETG6 CLUB
Prix: 3,000€ | Attendu: 10,003€ | Écart: -70.0% | Année: 2018 | Km: 131,461
2. [3156023107] Citroën Berlingo 1.5 BLUEHDI 100 STE XL DRIVER
Prix: 8,000€ | Attendu: 16,490€ | Écart: -51.5% | Année: 2021 | Km: 58,647
3. [3158805212] EZ-923 Citroen BERLINGO XL TOLLÉE L2 1.6 BLUEHDI 1
Prix: 7,990€ | Attendu: 16,290€ | Écart: -51.0% | Année: 2018 | Km: 9,173
4. [3144063650] Citroën Berlingo 1.5 BLUEDHI 100 STE XL DRIVER
Prix: 8,000€ | Attendu: 15,939€ | Écart: -49.8% | Année: 2022 | Km: 87,146
5. [3156192309] Citroën Berlingo FOURGON XL BLUEHDI 100 S&S ETG6 C
Prix: 2,800€ | Attendu: 5,360€ | Écart: -47.8% | Année: 2017 | Km: 203,997
6. [3156023444] Citroën Berlingo 1.5 BLUEHDI 100 STE XL DRIVER
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 8,000€ | Attendu: 15,223€ | Écart: -47.4% | Année: 2021 | Km: 83,293
7. [3157282073] Citroen berlingo xl 1.6 bluehdi 100 cv club
Prix: 5,980€ | Attendu: 11,190€ | Écart: -46.6% | Année: 2018 | Km: 108,380
8. [3163320492] Citroën Berlingo VAN XL 950 PURETECH 130 S&S EAT8
Prix: 8,250€ | Attendu: 15,064€ | Écart: -45.2% | Année: 2020 | Km: 68,597
9. [2984931973] Citroën Berlingo Electrique Taille XL Club
Prix: 8,590€ | Attendu: 15,442€ | Écart: -44.4% | Année: 2018 | Km: 25,657
10. [3156133024] Citroën berlingo xl électrique confort isotherme T
Prix: 7,990€ | Attendu: 13,831€ | Écart: -42.2% | Année: 2018 | Km: 57,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
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1. [3153561957] Citroën Berlingo XL 1.6 BlueHDI 100 Cabine Approfo
Prix: 6,000€ | Attendu: 1,350€ | Écart: +344.5% | Année: 2017 | Km: 282,000
2. [3155307735] Citroën berlingo
Prix: 7,000€ | Attendu: 1,881€ | Écart: +272.1% | Année: 2013 | Km: 200,500
3. [3115315205] Citroën Jumpy CAB APPROFONDIE XL BLUEHDI 180 S&S E
Prix: 38,190€ | Attendu: 23,161€ | Écart: +64.9% | Année: 2025 | Km: 40
4. [3140204221] Citroen Berlingo Van XL BlueHDi 100 S&S Cabine App
Prix: 9,490€ | Attendu: 5,816€ | Écart: +63.2% | Année: 2018 | Km: 212,912
5. [3130621009] Citroen BERLINGO XL 1.6 HDI 90 ch CABINE APPROFOND
Prix: 11,490€ | Attendu: 7,140€ | Écart: +60.9% | Année: 2014 | Km: 116,000
6. [3148392923] CITROEN BERLINGO 1.5 BlueHDi S&S - 130 XL Feel 7 P
Prix: 19,990€ | Attendu: 12,443€ | Écart: +60.7% | Année: 2018 | Km: 84,000
7. [3097892706] Citroën Berlingo CABINE APPROFONDIE CA TAILLE XL B
Prix: 37,140€ | Attendu: 23,163€ | Écart: +60.3% | Année: 2025 | Km: 1
8. [3158708742] Berlingo XL 1.6L bluehdi aménagé
Prix: 15,000€ | Attendu: 10,078€ | Écart: +48.8% | Année: 2018 | Km: 130,000
9. [3156325212] À vendre - Citroën Berlingo rallongée - Boîte auto
Prix: 9,500€ | Attendu: 6,399€ | Écart: +48.5% | Année: 2016 | Km: 166,000
10. [3159127356] Citroën Berlingo XL 1.6 BlueHDI 100 CV CABINE APPR
Prix: 9,990€ | Attendu: 6,953€ | Écart: +43.7% | Année: 2017 | Km: 173,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 12 annonces avec prix suspect
💾 12 signaux prix persistés dans SQLite
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
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Annonces sans évaluation LLM : 507
Récupération de la page 1/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv réussi.
Récupération de la page 2/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv réussi.
Récupération de la page 3/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=3
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv réussi.
Récupération de la page 4/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=4
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 140)
Export de 140 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv réussi.
Récupération de la page 5/5 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&u_car_brand=CITROEN&seats=999999&u_car_model=CITROEN_C4%2CCITROEN_C4+Aircross%2CCITROEN_C4+Cactus%2CCITROEN_C4+Picasso%2CCITROEN_C4+SpaceTourer%2CCITROEN_C4+X&page=5
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 175)
Export de 175 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv réussi.
Terminé : 175 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv
INFO: Model override : c4
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv
✅ 175 lus, 175 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 175 lus, 175 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6165 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 175 list_id lus dans le CSV.
INFO: 175 annonces actives en base pour citroen c4.
INFO: Aucune annonce manquante — toutes présentes dans le crawl.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv
Brand : citroen | Modèle : c4
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 175
Annonces actives en DB : 175
Absentes du crawl : 0
Marquées indisponibles : 0
════════════════════════════════════════════════════════════
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures
🔍 Modèle filtré : c4
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 269 annonces chargées (modèle 'c4')
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📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 269
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3114906971 Citroen c4 spacetourer 1.2 130cv business 9500 2019 114200 essence citroen c4 pro 2026-02-17 16:35:09
1 3120070348 Citroen GRAND C4 PICASSO BLUEHDI 120CH BUSINESS + S&S 98G 9990 2015 149515 diesel citroen c4 pro 2025-12-30 11:37:00
2 3150919595 Citroen GRAND C4 SPACETOURER PURETECH 130CH S&S BUSINESS + E6.D 10990 2019 109477 essence citroen c4 pro 2026-02-25 04:59:50
3 3067498742 CITROEN C4 SPACETOURER 1.2 130 Business EAT8 7 Places / DISTRIBUTION NEUVE 10990 2019 68000 essence citroen c4 pro 2025-10-01 09:38:00
4 3034772801 Citroen C4 Grand Picasso 1.6 BLUEHDI 120 FEEL EAT BVA START-STOP 10490 2017 143000 diesel citroen c4 pro 2025-08-04 09:52:00
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2023-11-09 04:54:09
Dernière publication : 2026-03-19 20:19:29
Durée : 861 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
pro : 140 (52.0%)
private : 129 (48.0%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 150 (55.8%)
essence : 119 (44.2%)
🏭 Top 10 marques :
citroen : 269 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 1 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 1
Restantes : 268 / 269
Pourcentage conservé : 99.6%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 12 outliers (4.5%)
Bornes IQR : [6,475 ; 13,175]
mileage_km : 12 outliers (4.5%)
Bornes IQR : [65,375 ; 186,375]
age_years : 0 outliers (0.0%)
Bornes IQR : [2 ; 14]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 24 (9.0%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
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📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 268
Dont outliers identifiés : 24
Annonces non-outliers : 244
Plages de valeurs :
price_eur : [ 4,500 ; 11,000] (moy: 9,549)
mileage_km : [ 186 ; 150,000] (moy: 120,678)
year_model : [ 2,015 ; 2,022] (moy: 2,017)
age_years : [ 4 ; 11] (moy: 9)
km_per_year : [ 17 ; 37,387] (moy: 14,652)
💾 268 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 8 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 7
km_trop_bas_essence: 1
💾 8 signaux persistés dans SQLite
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 268 9549.082090 9990.0 1463.051135 4500.000000 8987.500000 10662.50 11000.00 1675.000000
mileage_km 268 120677.503731 129026.5 29810.840715 186.000000 110750.000000 141000.00 150000.00 30250.000000
year_model 268 2017.320896 2017.0 1.784665 2015.000000 2016.000000 2019.00 2022.00 3.000000
age_years 268 8.679104 9.0 1.784665 4.000000 7.000000 10.00 11.00 3.000000
km_per_year 268 14651.651052 14216.0 5118.632094 16.909091 11972.222222 16718.75 37386.75 4746.527778
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 268 9,549 9,990 1,463.05 4,500 8,988 10,662 11,000 1,675
mileage_km 268 120,678 129,026 29,810.84 186 110,750 141,000 150,000 30,250
year_model 268 2,017 2,017 1.78 2,015 2,016 2,019 2,022 3
age_years 268 8.7 9.0 1.78 4.0 7.0 10.0 11.0 3.0
km_per_year 268 14,651.7 14,216.0 5,118.63 16.9 11,972.2 16,718.8 37,386.8 4,746.5
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 15%, σ = 1,463)
→ Étendue : [4,500 ; 11,000] (IQR = 1,675)
📌 mileage_km :
→ Distribution asymétrique GAUCHE (moyenne 120,678 < médiane 129,026)
Quelques valeurs basses tirent la moyenne vers le bas.
→ Faible dispersion (CV = 25%, σ = 29,811)
→ Étendue : [186 ; 150,000] (IQR = 30,250)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 2)
→ Étendue : [2,015 ; 2,022] (IQR = 3)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 21%, σ = 2)
→ Étendue : [4 ; 11] (IQR = 3)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 35%, σ = 5,119)
→ Étendue : [17 ; 37,387] (IQR = 4,747)
======================================================================
📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
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2026-03-20 00:40:11,230 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-20 00:40:11,230 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2015 51 8,903 9,000 N/A
2016 51 9,021 9,500 -1.3%
2017 52 9,853 10,325 -9.2%
2018 38 9,619 9,990 +2.4%
2019 43 10,076 10,000 -4.7%
2020 19 9,796 9,990 +2.8%
2021 12 10,565 10,745 -7.8%
2022 2 10,495 10,495 +0.7%
📌 Décote annuelle moyenne : -2.5%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 7 8,527 8,500 N/A
20-50k 1 10,980 10,980 +28.8%
50-80k 15 10,164 10,449 -7.4%
80-120k 72 9,548 9,990 -6.1%
120-160k 173 9,529 9,990 -0.2%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
4 2 10,495 N/A
5 12 10,565 +0.7%
6 19 9,796 -7.3%
7 43 10,076 +2.9%
8 38 9,619 -4.5%
9 52 9,853 +2.4%
10 51 9,021 -8.4%
11 51 8,903 -1.3%
📌 La décote ralentit significativement à 7 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 149 9,959 10,000
essence 119 9,036 9,500
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : diesel (10,000€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : essence (9,500€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 128 9,231 9,675
pro 140 9,840 9,990
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0122
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +315€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (c4) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/c4/figures
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📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
60k : décote -23.9% (n= 6)
70k : décote 6.1% (n= 8)
80k : décote -2.0% (n= 10)
90k : décote 7.8% (n= 16)
100k : décote -7.6% (n= 15)
110k : décote 7.9% (n= 31)
120k : décote -5.2% (n= 41)
130k : décote 1.4% (n= 54)
140k : décote 2.6% (n= 71)
150k : décote -5.5% (n= 7)
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
5 ans : décote -0.7% (n= 12) 🐢 LENTE
6 ans : décote 7.3% (n= 19)
7 ans : décote -2.9% (n= 43) 🐢 LENTE
8 ans : décote 4.5% (n= 38)
9 ans : décote -2.4% (n= 52) 🐢 LENTE
10 ans : décote 8.4% (n= 51)
11 ans : décote 1.3% (n= 51) 🐢 LENTE
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 5 ans : -0.7%
→ 7 ans : -2.9%
→ 8 ans : 4.5%
→ 9 ans : -2.4%
→ 11 ans : 1.3%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -250.88 × âge + -0.0007 × km + 11,809
📌 R² = 0.094
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 31 ( 11.6%)
👍 Bonne affaire : 28 ( 10.4%)
📊 Prix marché : 137 ( 51.1%)
💰 Cher : 64 ( 23.9%)
🔴 Très cher : 8 ( 3.0%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/c4/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3159491862] CITROEN GRANDE C4 PICASSO 1.2 130Ch Exclusive
Prix: 4,590€ | Attendu: 9,225€ | Écart: -50.2% | Année: 2016 | Km: 110,000
2. [3144627553] Grand C4 Picasso
Prix: 4,500€ | Attendu: 8,954€ | Écart: -49.7% | Année: 2015 | Km: 140,000
3. [3148620999] C4 Picasso
Prix: 4,600€ | Attendu: 8,952€ | Écart: -48.6% | Année: 2015 | Km: 142,000
4. [3155010351] C4 Picasso
Prix: 4,600€ | Attendu: 8,952€ | Écart: -48.6% | Année: 2015 | Km: 142,000
5. [3159599228] Vends C4 Grand Picasso II 7 places
Prix: 6,000€ | Attendu: 9,710€ | Écart: -38.2% | Année: 2018 | Km: 135,000
6. [3148926526] C4 grand Picasso 2l hdi 150cv exclusive
Prix: 5,800€ | Attendu: 9,215€ | Écart: -37.1% | Année: 2016 | Km: 125,000
7. [3158296763] C4 grand Picasso 2l hdi 150 cv pack exclusive
Prix: 5,800€ | Attendu: 9,215€ | Écart: -37.1% | Année: 2016 | Km: 125,000
8. [3159003549] Vends CITROEN GRAND C4 PICASSO Intensive
Prix: 5,900€ | Attendu: 9,206€ | Écart: -35.9% | Année: 2016 | Km: 138,000
9. [3162574098] Citroën c4 Picasso 7 places
Prix: 6,000€ | Attendu: 9,220€ | Écart: -34.9% | Année: 2016 | Km: 118,000
10. [3147269001] CITROEN GRAND C4 PICASSO Spacetourer
Prix: 6,000€ | Attendu: 9,206€ | Écart: -34.8% | Année: 2016 | Km: 137,500
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
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1. [3017985052] CITROEN C4 PICASSO Grand 1.6 HDi - 120 Intensive 7
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,947€ | Écart: +22.8% | Année: 2015 | Km: 149,900
2. [3146221969] Citroen C4 Grand Picasso 7 Places - 2.0 BlueHDi 15
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,952€ | Écart: +22.8% | Année: 2015 | Km: 142,000
3. [3136798926] Grand C4 Picasso 120 HDI
Prix: 11,000€ | Attendu: 8,970€ | Écart: +22.6% | Année: 2015 | Km: 116,000
4. [2934302132] Citroen Grand C4 Picasso PureTech 130ch Confort S&
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,965€ | Écart: +22.6% | Année: 2015 | Km: 123,901
5. [3155706473] Citroën Grand C4 Picasso 1.6 BlueHdi 115 Intensive
Prix: 10,995€ | Attendu: 8,971€ | Écart: +22.6% | Année: 2015 | Km: 113,981
6. [3138161286] Citroën C4 PICASSO II Exclusive 2.0 BLUEHDI 150CV
Prix: 10,990€ | Attendu: 8,976€ | Écart: +22.4% | Année: 2015 | Km: 107,256
7. [3161244489] Citroën Grand C4 Picasso e-HDi 115 Exclusive ETG6
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 10,980€ | Attendu: 9,017€ | Écart: +21.8% | Année: 2015 | Km: 47,966
8. [3160469081] Grand C4 Picasso 7 places
Prix: 10,800€ | Attendu: 8,996€ | Écart: +20.1% | Année: 2015 | Km: 78,300
9. [3149154360] Grand c4
Prix: 11,000€ | Attendu: 9,200€ | Écart: +19.6% | Année: 2016 | Km: 146,230
10. [3071933719] Citroën C4 grand Picasso
Prix: 11,000€ | Attendu: 9,201€ | Écart: +19.6% | Année: 2016 | Km: 145,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 4 annonces avec prix suspect
💾 4 signaux prix persistés dans SQLite
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M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
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Annonces sans évaluation LLM : 269
Récupération de la page 1/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=scenic&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&seats=999999&u_car_brand=RENAULT&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_scenic_20260320_004012.csv réussi.
Récupération de la page 2/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=scenic&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&seats=999999&u_car_brand=RENAULT&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_scenic_20260320_004012.csv réussi.
Récupération de la page 3/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=scenic&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&seats=999999&u_car_brand=RENAULT&page=3
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_scenic_20260320_004012.csv réussi.
Récupération de la page 4/4 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=scenic&price=min-11000®date=2015-max&mileage=min-150000&seats=999999&u_car_brand=RENAULT&page=4
Erreur lors de l'appel à l'API: 404 Client Error: Not Found for url: https://piloterr.com/api/v2/leboncoin/search?query=https%3A%2F%2Fwww.leboncoin.fr%2Frecherche%3Fcategory%3D2%26text%3Dscenic%26price%3Dmin-11000%26regdate%3D2015-max%26mileage%3Dmin-150000%26seats%3D999999%26u_car_brand%3DRENAULT%26page%3D4
Récupération de la page 1/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 3/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=3
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 105)
Export de 105 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 4/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=4
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 140)
Export de 140 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 175)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 210)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 245)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 280)
Export de 280 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 315)
Export de 315 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 10/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=10
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 350)
Export de 350 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 11/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=11
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 385)
Export de 385 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 420)
Export de 420 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 13/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=13
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 455)
Export de 455 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 490)
Export de 490 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 15/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=15
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 525)
Export de 525 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 16/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=16
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 560)
Export de 560 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 17/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=17
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 595)
Export de 595 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 18/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=18
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 630)
Export de 630 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 19/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=19
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 665)
Export de 665 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 20/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=20
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 700)
Export de 700 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 21/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=21
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 735)
Export de 735 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 22/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=22
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 770)
Export de 770 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 23/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=23
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 805)
Export de 805 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 24/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=24
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 840)
Export de 840 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 25/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=25
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 875)
Export de 875 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 26/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=26
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 910)
Export de 910 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 27/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=27
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 945)
Export de 945 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 28/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=28
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 980)
Export de 980 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 29/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=29
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1015)
Export de 1015 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 30/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=30
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1050)
Export de 1050 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Récupération de la page 31/31 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_brand=PEUGEOT&seats=999999&u_car_model=PEUGEOT_5008&page=31
→ 18 annonces récupérées (total en mémoire: 1068)
Export de 1068 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv réussi.
Terminé : 1068 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv
INFO: Model override : 5008
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv
✅ 1068 lus, 1068 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 1068 lus, 1068 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6175 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 1047 list_id lus dans le CSV.
INFO: 1074 annonces actives en base pour peugeot 5008.
INFO: 27 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv
Brand : peugeot | Modèle : 5008
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 1047
Annonces actives en DB : 1074
Absentes du crawl : 27
Marquées indisponibles : 27
════════════════════════════════════════════════════════════
Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/5008/figures
🔍 Modèle filtré : 5008
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 1514 annonces chargées (modèle '5008')
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📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
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📌 Nombre total d'annonces : 1514
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 3105496930 Peugeot 5008 1.6 HDI 115 ALLURE 7PL 9990 2016 145460 diesel peugeot 5008 pro 2025-12-03 14:49:00
1 3150966962 PEUGEOT 5008 1.6 BlueHDi 120ch SS BVM6 Allure 10990 2015 131475 diesel peugeot 5008 pro 2026-02-25 09:13:36
2 3076705800 PEUGEOT 5008 1.6 HDi 120ch BVM6 Style - SUIVI COMPLET 8990 2015 142500 diesel peugeot 5008 pro 2025-10-18 09:09:00
3 3035013147 Peugeot 5008 1.6 HDI 115CH FAP ALLURE 7 PLACES 8990 2015 144500 diesel peugeot 5008 pro 2025-08-04 18:43:00
4 3138259074 Peugeot 5008 GENERATION-II 1.2 PURETECH 130 ALLURE START-STOP 5990 2016 105000 essence peugeot 5008 pro 2026-02-02 14:34:28
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2024-06-06 10:10:00
Dernière publication : 2026-03-20 01:18:09
Durée : 651 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 958 (63.3%)
pro : 556 (36.7%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 1383 (91.3%)
essence : 130 (8.6%)
hybride : 1 (0.1%)
🏭 Top 10 marques :
peugeot : 1514 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 2 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 2
Restantes : 1512 / 1514
Pourcentage conservé : 99.9%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 0 outliers (0.0%)
Bornes IQR : [-235 ; 12,925]
mileage_km : 34 outliers (2.2%)
Bornes IQR : [57,500 ; 349,500]
age_years : 0 outliers (0.0%)
Bornes IQR : [5 ; 21]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 34 (2.2%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 1512
Dont outliers identifiés : 34
Annonces non-outliers : 1478
Plages de valeurs :
price_eur : [ 700 ; 11,000] (moy: 6,342)
mileage_km : [ 1 ; 410,000] (moy: 204,542)
year_model : [ 2,009 ; 2,021] (moy: 2,013)
age_years : [ 5 ; 17] (moy: 13)
km_per_year : [ 0 ; 53,776] (moy: 16,158)
💾 1512 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 18 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_essence: 1
km_trop_bas_diesel: 17
💾 18 signaux persistés dans SQLite
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📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 1512 6342.195106 5990.0 2310.505274 700.000000 4700.000000 7990.000000 11000.000000 3290.00000
mileage_km 1512 204542.344577 205000.0 57370.496508 1.000000 167000.000000 240000.000000 410000.000000 73000.00000
year_model 1512 2013.017196 2013.0 2.488033 2009.000000 2011.000000 2015.000000 2021.000000 4.00000
age_years 1512 12.982804 13.0 2.488033 5.000000 11.000000 15.000000 17.000000 4.00000
km_per_year 1512 16158.167994 15673.5 5024.807708 0.111111 13128.308824 18533.333333 53776.166667 5405.02451
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 1,512 6,342 5,990 2,310.51 700 4,700 7,990 11,000 3,290
mileage_km 1,512 204,542 205,000 57,370.50 1 167,000 240,000 410,000 73,000
year_model 1,512 2,013 2,013 2.49 2,009 2,011 2,015 2,021 4
age_years 1,512 13.0 13.0 2.49 5.0 11.0 15.0 17.0 4.0
km_per_year 1,512 16,158.2 15,673.5 5,024.81 0.1 13,128.3 18,533.3 53,776.2 5,405.0
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 6,342 > médiane 5,990)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 36%, σ = 2,311)
→ Étendue : [700 ; 11,000] (IQR = 3,290)
📌 mileage_km :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 28%, σ = 57,370)
→ Étendue : [1 ; 410,000] (IQR = 73,000)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 2)
→ Étendue : [2,009 ; 2,021] (IQR = 4)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 19%, σ = 2)
→ Étendue : [5 ; 17] (IQR = 4)
📌 km_per_year :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 31%, σ = 5,025)
→ Étendue : [0 ; 53,776] (IQR = 5,405)
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📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
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2026-03-20 00:42:06,124 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-20 00:42:06,124 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2009 28 4,604 4,395 N/A
2010 222 4,656 4,545 -1.1%
2011 259 4,927 4,990 -5.8%
2012 241 5,532 5,500 -12.3%
2013 188 5,917 5,650 -7.0%
2014 151 6,987 6,990 -18.1%
2015 130 7,934 7,990 -13.5%
2016 155 8,107 7,999 -2.2%
2017 58 9,673 10,000 -19.3%
2018 40 9,894 10,490 -2.3%
2019 26 10,467 10,495 -5.8%
2020 13 9,489 9,990 +9.3%
📌 Décote annuelle moyenne : -7.1%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 12 5,712 4,775 N/A
20-50k 6 6,180 5,400 +8.2%
50-80k 7 9,153 9,450 +48.1%
80-120k 49 8,848 9,490 -3.3%
120-160k 235 8,556 8,999 -3.3%
160-200k 387 7,105 6,990 -17.0%
200k+ 816 5,179 4,990 -27.1%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
6 13 9,489 N/A
7 26 10,467 +10.3%
8 40 9,894 -5.5%
9 58 9,673 -2.2%
10 155 8,107 -16.2%
11 130 7,934 -2.1%
12 151 6,987 -11.9%
13 188 5,917 -15.3%
14 241 5,532 -6.5%
15 259 4,927 -10.9%
16 222 4,656 -5.5%
17 28 4,604 -1.1%
📌 La décote ralentit significativement à 9 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 1382 6,194 5,990
essence 129 7,897 8,800
📌 Carburant avec prix médian le plus élevé : essence (8,800€)
📌 Carburant avec prix médian le plus bas : diesel (5,990€)
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 957 5,915 5,500
pro 555 7,078 6,500
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0000
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +1,000€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (5008) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/5008/figures
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📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
======================================================================
📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
20k : décote 17.2% (n= 2) ⚡
30k : décote -21.5% (n= 3)
50k : décote -62.9% (n= 2)
60k : décote -13.1% (n= 2)
70k : décote 26.8% (n= 3) ⚡
80k : décote -12.1% (n= 4)
90k : décote -0.7% (n= 11)
100k : décote -4.1% (n= 14)
110k : décote 7.4% (n= 20)
120k : décote -9.8% (n= 35)
130k : décote -0.3% (n= 49)
140k : décote 12.4% (n= 69) ⚡
150k : décote 4.0% (n= 82)
160k : décote 0.7% (n= 93)
170k : décote 6.6% (n=106)
180k : décote 9.4% (n= 93)
190k : décote 2.5% (n= 95)
200k : décote 3.4% (n=105)
210k : décote 4.0% (n=117)
220k : décote 5.7% (n=114)
230k : décote 7.1% (n= 86)
240k : décote -2.1% (n=103)
250k : décote 5.9% (n= 59)
260k : décote 13.4% (n= 58) ⚡
270k : décote 9.7% (n= 41)
280k : décote -18.0% (n= 28)
290k : décote 25.7% (n= 25) ⚡
300k+ : décote 4.0% (n= 80)
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 20k km : 17.2%
→ 70k km : 26.8%
→ 140k km : 12.4%
→ 180k km : 9.4%
→ 260k km : 13.4%
→ 270k km : 9.7%
→ 290k km : 25.7%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/5008/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
7 ans : décote -10.3% (n= 26) 🐢 LENTE
8 ans : décote 5.5% (n= 40)
9 ans : décote 2.2% (n= 58) 🐢 LENTE
10 ans : décote 16.2% (n=155) ⚡ FORTE
11 ans : décote 2.1% (n=130) 🐢 LENTE
12 ans : décote 11.9% (n=151)
13 ans : décote 15.3% (n=188) ⚡ FORTE
14 ans : décote 6.5% (n=241)
15 ans : décote 10.9% (n=259)
16 ans : décote 5.5% (n=222)
17 ans : décote 1.1% (n= 28) 🐢 LENTE
📌 Décote rapide (> 10% par an) :
→ 10 ans : 16.2%
→ 12 ans : 11.9%
→ 13 ans : 15.3%
→ 15 ans : 10.9%
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 7 ans : -10.3%
→ 9 ans : 2.2%
→ 11 ans : 2.1%
→ 17 ans : 1.1%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/5008/figures/seuils_age.png
======================================================================
📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -510.95 × âge + -0.0173 × km + 16,506
📌 R² = 0.643
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 223 ( 14.7%)
👍 Bonne affaire : 218 ( 14.4%)
📊 Prix marché : 610 ( 40.3%)
💰 Cher : 199 ( 13.2%)
🔴 Très cher : 262 ( 17.3%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/5008/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3163345953] Peugeot 5008 1.6, 120cv B.hdi
Prix: 1,000€ | Attendu: 5,715€ | Écart: -82.5% | Année: 2014 | Km: 270,000
2. [3098662962] Peugeot 5008 hdi
Prix: 1,900€ | Attendu: 8,706€ | Écart: -78.2% | Année: 2016 | Km: 155,900
3. [3163979849] Opel Corsa 2009 232000km
Prix: 1,900€ | Attendu: 8,414€ | Écart: -77.4% | Année: 2018 | Km: 232,000
4. [3161987772] 5008 7 places
Prix: 1,000€ | Attendu: 4,182€ | Écart: -76.1% | Année: 2011 | Km: 270,000
5. [3154103448] Vend Peugeot 5008 dans l etat
Prix: 1,000€ | Attendu: 4,102€ | Écart: -75.6% | Année: 2010 | Km: 245,000
6. [3145452074] Peugeot 5008
Prix: 1,000€ | Attendu: 3,709€ | Écart: -73.0% | Année: 2012 | Km: 327,000
7. [3151017355] Vends Peugeot 5008 a spécialiste
Prix: 1,500€ | Attendu: 5,383€ | Écart: -72.1% | Année: 2012 | Km: 230,000
8. [3154289763] 5008 essence sur l'état
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 1,700€ | Attendu: 6,086€ | Écart: -72.1% | Année: 2011 | Km: 159,660
9. [3162529124] Peugeot 5008
Prix: 1,500€ | Attendu: 5,135€ | Écart: -70.8% | Année: 2013 | Km: 274,000
10. [3164455221] Peugeot 5008
Prix: 1,800€ | Attendu: 5,721€ | Écart: -68.5% | Année: 2013 | Km: 240,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3146000438] 5008 hdi
Prix: 7,500€ | Attendu: 3,781€ | Écart: +98.3% | Année: 2009 | Km: 234,000
2. [3152738100] Peugeot 5008 2l hdi 150cv
Prix: 8,000€ | Attendu: 4,403€ | Écart: +81.7% | Année: 2010 | Km: 227,600
3. [3126969597] Peugeot 5008
Prix: 4,200€ | Attendu: 2,383€ | Écart: +76.2% | Année: 2009 | Km: 315,000
4. [3126598226] Peugeot 5008 1.6 hdi fap confort pack 7pl
Prix: 7,990€ | Attendu: 4,594€ | Écart: +73.9% | Année: 2010 | Km: 216,500
5. [3157618424] Peugeot 5008
Prix: 3,500€ | Attendu: 2,031€ | Écart: +72.3% | Année: 2010 | Km: 365,000
6. [3155918327] Peugeot 5008
Prix: 6,500€ | Attendu: 3,781€ | Écart: +71.9% | Année: 2009 | Km: 234,000
7. [3147840406] Peugeot 5008 1.6 hdi FAP Premium 7pls
Prix: 6,990€ | Attendu: 4,085€ | Écart: +71.1% | Année: 2010 | Km: 246,000
8. [3159646980] PEUGEOT 5008 2.0 HDI 163cv
Prix: 7,500€ | Attendu: 4,434€ | Écart: +69.1% | Année: 2012 | Km: 285,000
9. [3129737643] 🚗 Peugeot 5008 1.6 HDi 110 Premium – 7 places
Prix: 10,000€ | Attendu: 5,949€ | Écart: +68.1% | Année: 2010 | Km: 138,000
10. [3155390540] 5008 1,6 hdi 110ch business pack
Prix: 5,000€ | Attendu: 3,060€ | Écart: +63.4% | Année: 2011 | Km: 335,000
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 71 annonces avec prix suspect
💾 71 signaux prix persistés dans SQLite
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 1514
Récupération de la page 1/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=1
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 490)
Export de 490 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 525)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 560)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 595)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 630)
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 665)
Export de 665 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 700)
Export de 700 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 21/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=21
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 735)
Export de 735 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 770)
Export de 770 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
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→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 805)
Export de 805 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 24/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=24
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 840)
Export de 840 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 25/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=25
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 875)
Export de 875 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 26/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=26
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 910)
Export de 910 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 27/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=27
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 945)
Export de 945 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 28/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=28
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 980)
Export de 980 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 29/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=29
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1015)
Export de 1015 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 30/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=30
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1050)
Export de 1050 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 31/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=31
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1085)
Export de 1085 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 32/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=32
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1120)
Export de 1120 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 33/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=33
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1155)
Export de 1155 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 34/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=34
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1190)
Export de 1190 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 35/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=35
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1225)
Export de 1225 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 36/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=36
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1260)
Export de 1260 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 37/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=37
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1295)
Export de 1295 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 38/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=38
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1330)
Export de 1330 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 39/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=39
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1365)
Export de 1365 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 40/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=40
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1400)
Export de 1400 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 41/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=41
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1435)
Export de 1435 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 42/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=42
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 1470)
Export de 1470 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 43/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=43
→ 21 annonces récupérées (total en mémoire: 1491)
Export de 1491 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_fiesta_20260320_004207.csv réussi.
Récupération de la page 44/44 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford+fiesta&price=3000-10000®date=2014-max&u_car_brand=FORD&fuel=1%2C2&u_car_model=FORD_Fiesta&page=44
Erreur lors de l'appel à l'API: 404 Client Error: Not Found for url: https://piloterr.com/api/v2/leboncoin/search?query=https%3A%2F%2Fwww.leboncoin.fr%2Frecherche%3Fcategory%3D2%26text%3Dford%2Bfiesta%26price%3D3000-10000%26regdate%3D2014-max%26u_car_brand%3DFORD%26fuel%3D1%252C2%26u_car_model%3DFORD_Fiesta%26page%3D44
Récupération de la page 1/3 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&u_utility_model=NISSAN_NV200&fuel=2&page=1
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 35)
Export de 35 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv réussi.
Récupération de la page 2/3 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&u_utility_model=NISSAN_NV200&fuel=2&page=2
→ 35 annonces récupérées (total en mémoire: 70)
Export de 70 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv réussi.
Récupération de la page 3/3 avec l'URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&u_utility_model=NISSAN_NV200&fuel=2&page=3
→ 26 annonces récupérées (total en mémoire: 96)
Export de 96 annonces vers /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv réussi.
Terminé : 96 annonces au total dans /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv
INFO: Model override : nv200
INFO: Schéma initialisé dans /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
════════════════════════════════════════════════════════════
📦 MIGRATION CSV → SQLite unifié
════════════════════════════════════════════════════════════
📂 leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv
✅ 96 lus, 96 insérés, 0 ignorés, 0 erreurs
────────────────────────────────────────────────────────────
📊 TOTAL : 96 lus, 96 insérés
💾 Base : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📌 6175 annonces en base
════════════════════════════════════════════════════════════
INFO: 95 list_id lus dans le CSV.
INFO: 98 annonces actives en base pour nissan nv200.
INFO: 3 annonce(s) marquées indisponibles.
════════════════════════════════════════════════════════════
CHECK DISPONIBILITÉ
CSV : leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv
Brand : nissan | Modèle : nv200
════════════════════════════════════════════════════════════
Annonces dans le CSV : 95
Annonces actives en DB : 98
Absentes du crawl : 3
Marquées indisponibles : 3
════════════════════════════════════════════════════════════
Vérification :
SELECT list_id, available, unavailable_detected_at FROM ads WHERE available = 0;
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🚗 ANALYSEUR LEBONCOIN - Analyses Descriptives Véhicules
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
💾 Base SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
📁 Dossier figures : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures
🔍 Modèle filtré : nv200
📊 Graphiques : Non
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
📂 Chargement depuis SQLite : /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
✅ 171 annonces chargées (modèle 'nv200')
======================================================================
📊 EXPLORATION DES DONNÉES BRUTES
======================================================================
📌 Nombre total d'annonces : 171
📋 Premières lignes (colonnes parsées) :
list_id subject price_eur year_model mileage_km fuel brand model owner_type first_publication_date
0 2859214095 Nissan NV200 N CONNNECTA 90CV 12990 2017 94500 diesel nissan nv200 pro 2024-10-05 17:02:00
1 3139983877 Nissan NV200 1,5L dCi 90ch Acenta 11990 2013 106800 diesel nissan nv200 pro 2026-02-05 16:52:21
2 3083668151 Nissan NV200 1.5 DCI 90CH VAN AMENAGE 14999 2014 121041 diesel nissan nv200 pro 2025-10-29 21:10:00
3 3131716141 Nissan NV200 1.5 DCI 110 N-CONNECTA 9890 2016 194000 diesel nissan nv200 pro 2026-01-21 20:45:17
4 3131492774 Nissan NV200 Fourgon 1.5 dCi 110cv 1ère Main N-Connecta 8990 2017 187000 diesel nissan nv200 pro 2026-01-21 14:43:24
❓ Valeurs manquantes par colonne clé :
list_id : 0 manquantes (0.0%)
subject : 0 manquantes (0.0%)
price_eur : 0 manquantes (0.0%)
year_model : 0 manquantes (0.0%)
mileage_km : 0 manquantes (0.0%)
fuel : 0 manquantes (0.0%)
brand : 0 manquantes (0.0%)
model : 0 manquantes (0.0%)
owner_type : 0 manquantes (0.0%)
first_publication_date : 0 manquantes (0.0%)
📅 Période couverte :
Première publication : 2024-09-27 22:07:00
Dernière publication : 2026-03-19 16:37:03
Durée : 537 jours
👤 Répartition par type de vendeur :
private : 117 (68.4%)
pro : 54 (31.6%)
⛽ Répartition par carburant :
diesel : 171 (100.0%)
🏭 Top 10 marques :
nissan : 171 (100.0%)
🧮 Création des colonnes calculées...
✅ Colonnes ajoutées : age_years, km_per_year, price_per_km
🧹 Nettoyage des données...
📊 Rapport de nettoyage :
prix_aberrants : 0 lignes supprimées
km_aberrants : 0 lignes supprimées
annee_aberrante : 0 lignes supprimées
age_negatif : 0 lignes supprimées
─────────────────────────────────────────────
Total supprimé : 0
Restantes : 171 / 171
Pourcentage conservé : 100.0%
🔍 Détection des outliers (méthode IQR)...
price_eur : 0 outliers (0.0%)
Bornes IQR : [-3,492 ; 20,488]
mileage_km : 1 outliers (0.6%)
Bornes IQR : [-45,976 ; 369,632]
age_years : 0 outliers (0.0%)
Bornes IQR : [3 ; 19]
📌 Total d'annonces outliers (au moins 1 variable) : 1 (0.6%)
⚠️ Les outliers sont identifiés mais NON supprimés.
======================================================================
📊 RÉSUMÉ APRÈS NETTOYAGE
======================================================================
Nombre d'annonces restantes : 171
Dont outliers identifiés : 1
Annonces non-outliers : 170
Plages de valeurs :
price_eur : [ 2,000 ; 19,990] (moy: 8,765)
mileage_km : [ 1 ; 420,000] (moy: 163,992)
year_model : [ 2,009 ; 2,019] (moy: 2,015)
age_years : [ 7 ; 17] (moy: 11)
km_per_year : [ 0 ; 30,000] (moy: 14,905)
💾 171 annonces enrichies persistées dans SQLite
🔎 Détection des annonces suspectes...
⚠️ 5 signaux de suspicion détectés
km_trop_bas_diesel: 5
💾 5 signaux persistés dans SQLite
======================================================================
📊 STATISTIQUES DESCRIPTIVES GLOBALES
======================================================================
📊 Tableau récapitulatif (valeurs brutes) :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 171 8764.520468 8490.0 3757.076830 2000.000000 5500.00000 11495.000000 19990.0 5995.000000
mileage_km 171 163992.391813 151353.0 72549.824691 1.000000 109877.50000 213779.500000 420000.0 103902.000000
year_model 171 2014.865497 2015.0 2.711529 2009.000000 2013.00000 2017.000000 2019.0 4.000000
age_years 171 11.134503 11.0 2.711529 7.000000 9.00000 13.000000 17.0 4.000000
km_per_year 171 14904.536304 14000.0 6052.139337 0.066667 10341.46875 18756.410256 30000.0 8414.941506
📊 Tableau formaté :
Variable Count Mean Median Std Min Q1 Q3 Max IQR
price_eur 171 8,765 8,490 3,757.08 2,000 5,500 11,495 19,990 5,995
mileage_km 171 163,992 151,353 72,549.82 1 109,878 213,780 420,000 103,902
year_model 171 2,015 2,015 2.71 2,009 2,013 2,017 2,019 4
age_years 171 11.1 11.0 2.71 7.0 9.0 13.0 17.0 4.0
km_per_year 171 14,904.5 14,000.0 6,052.14 0.1 10,341.5 18,756.4 30,000.0 8,414.9
📝 INTERPRÉTATION DES STATISTIQUES :
--------------------------------------------------
📌 price_eur :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 43%, σ = 3,757)
→ Étendue : [2,000 ; 19,990] (IQR = 5,995)
📌 mileage_km :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 163,992 > médiane 151,353)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 44%, σ = 72,550)
→ Étendue : [1 ; 420,000] (IQR = 103,902)
📌 year_model :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 0%, σ = 3)
→ Étendue : [2,009 ; 2,019] (IQR = 4)
📌 age_years :
→ Distribution relativement SYMÉTRIQUE (moyenne ≈ médiane)
→ Faible dispersion (CV = 24%, σ = 3)
→ Étendue : [7 ; 17] (IQR = 4)
📌 km_per_year :
→ Distribution asymétrique DROITE (moyenne 14,905 > médiane 14,000)
Quelques valeurs élevées tirent la moyenne vers le haut.
→ Dispersion MODÉRÉE (CV = 41%, σ = 6,052)
→ Étendue : [0 ; 30,000] (IQR = 8,415)
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📊 DISTRIBUTIONS PAR CATÉGORIES
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📊 Prix moyen par année modèle...
📋 Table : Prix par année modèle
2026-03-20 00:45:10,633 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
2026-03-20 00:45:10,633 [INFO] matplotlib.category — Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as numbers, cast to the appropriate data type before plotting.
---------------------------------------------------------------------------
Année Nb Prix moy Prix méd Décote %
---------------------------------------------------------------------------
2010 9 4,764 4,200 N/A
2011 15 5,093 4,900 -6.9%
2012 11 6,684 5,200 -31.2%
2013 23 7,314 7,900 -9.4%
2014 22 8,797 8,740 -20.3%
2015 10 8,189 9,000 +6.9%
2016 22 9,407 8,140 -14.9%
2017 22 10,651 9,895 -13.2%
2018 21 11,843 12,000 -11.2%
2019 15 11,246 10,990 +5.0%
📌 Décote annuelle moyenne : -10.6%
📊 Prix moyen par tranche de kilométrage...
📋 Table : Prix par tranche de km
----------------------------------------------------------------------
Tranche Nb Prix moy Prix méd Var %
----------------------------------------------------------------------
0-20k 1 2,000 2,000 N/A
20-50k 5 13,656 12,800 +582.8%
50-80k 10 13,644 13,000 -0.1%
80-120k 35 11,723 10,990 -14.1%
120-160k 39 10,015 10,500 -14.6%
160-200k 29 6,968 7,000 -30.4%
200k+ 52 5,559 5,200 -20.2%
📊 Prix moyen par âge...
📋 Table : Prix par âge
-----------------------------------------------------------------
Âge Nb Prix moy Décote %
-----------------------------------------------------------------
7 15 11,246 N/A
8 21 11,843 +5.3%
9 22 10,651 -10.1%
10 22 9,407 -11.7%
11 10 8,189 -13.0%
12 22 8,797 +7.4%
13 23 7,314 -16.9%
14 11 6,684 -8.6%
15 15 5,093 -23.8%
16 9 4,764 -6.4%
📌 La décote ralentit significativement à 16 ans
📊 Prix par type de carburant...
📋 Table : Prix par carburant
----------------------------------------------------------------------
Carburant Nb Prix moy Prix méd
----------------------------------------------------------------------
diesel 171 8,765 8,490
📊 Prix par type de vendeur...
📋 Table : Prix par type de vendeur
------------------------------------------------------------
Type Nb Prix moy Prix méd
------------------------------------------------------------
private 117 8,248 7,900
pro 54 9,884 9,890
📌 Test Mann-Whitney (médiane) : p = 0.0059
✅ Différence SIGNIFICATIVE (p < 0.05)
📌 Écart médian Pro - Particulier : +1,990€
📊 Prix par modèle de véhicule...
ℹ️ Un seul modèle détecté (nv200) — comparaison non applicable
✅ Toutes les distributions par catégorie sauvegardées dans /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures
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📊 ANALYSES AVANCÉES - SEUILS PSYCHOLOGIQUES
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📊 Analyse des seuils de kilométrage...
📋 Taux de décote par tranche de 10k km :
--------------------------------------------------
50k : décote -11.8% (n= 3)
60k : décote 15.9% (n= 2) ⚡
70k : décote 1.4% (n= 5)
80k : décote 4.5% (n= 9)
90k : décote -0.2% (n= 10)
100k : décote 5.9% (n= 8)
110k : décote 8.0% (n= 8)
120k : décote -12.2% (n= 11)
130k : décote 12.1% (n= 11) ⚡
140k : décote 13.9% (n= 12) ⚡
150k : décote 20.7% (n= 5) ⚡
160k : décote -12.4% (n= 6)
170k : décote 32.3% (n= 6) ⚡
180k : décote -23.7% (n= 5)
190k : décote -8.1% (n= 12)
200k : décote -1.5% (n= 5)
210k : décote 21.0% (n= 7) ⚡
220k : décote -4.6% (n= 7)
230k : décote 2.5% (n= 7)
240k : décote -6.4% (n= 7)
250k : décote 28.0% (n= 3) ⚡
260k : décote 15.7% (n= 2) ⚡
290k : décote -21.6% (n= 6)
300k+ : décote 15.3% (n= 6) ⚡
📌 Seuils où la décote s'accélère (> 8%) :
→ 60k km : 15.9%
→ 130k km : 12.1%
→ 140k km : 13.9%
→ 150k km : 20.7%
→ 170k km : 32.3%
→ 210k km : 21.0%
→ 250k km : 28.0%
→ 260k km : 15.7%
→ 300k+ km : 15.3%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures/seuils_km.png
📊 Analyse des seuils d'âge...
📋 Taux de décote par année d'âge :
---------------------------------------------
8 ans : décote -5.3% (n= 21) 🐢 LENTE
9 ans : décote 10.1% (n= 22)
10 ans : décote 11.7% (n= 22)
11 ans : décote 13.0% (n= 10)
12 ans : décote -7.4% (n= 22) 🐢 LENTE
13 ans : décote 16.9% (n= 23) ⚡ FORTE
14 ans : décote 8.6% (n= 11)
15 ans : décote 23.8% (n= 15) ⚡ FORTE
16 ans : décote 6.4% (n= 9)
📌 Décote rapide (> 10% par an) :
→ 9 ans : 10.1%
→ 10 ans : 11.7%
→ 11 ans : 13.0%
→ 13 ans : 16.9%
→ 15 ans : 23.8%
📌 Décote lente (< 5% par an) :
→ 8 ans : -5.3%
→ 12 ans : -7.4%
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures/seuils_age.png
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📊 IDENTIFICATION DES BONNES AFFAIRES
======================================================================
📊 Construction du modèle de prix attendu...
📌 Modèle : prix = -460.51 × âge + -0.0295 × km + 18,732
📌 R² = 0.600
📊 Calcul des écarts de prix...
📋 Classification des annonces :
🌟 Excellente affaire : 34 ( 20.0%)
👍 Bonne affaire : 30 ( 17.6%)
📊 Prix marché : 53 ( 31.2%)
💰 Cher : 25 ( 14.7%)
🔴 Très cher : 28 ( 16.5%)
📊 Graphique : Distribution des écarts de prix...
✅ Sauvegardé : /home/ubuntu/app/stats/nv200/figures/ecarts_prix.png
🌟 TOP 10 MEILLEURES AFFAIRES (écart le plus négatif) :
====================================================================================================
1. [3138843536] Vehicule camionnette nissan nv200
Prix: 2,000€ | Attendu: 11,824€ | Écart: -83.1% | Année: 2011 | Km: 1
2. [3159812831] Vend utilitaires nv200 nissan
Prix: 2,000€ | Attendu: 6,807€ | Écart: -70.6% | Année: 2011 | Km: 170,000
3. [3160668277] Nissan nv 200
Prix: 3,000€ | Attendu: 7,197€ | Écart: -58.3% | Année: 2013 | Km: 188,000
4. [3109648143] Nissan nv200 1.5 dci turbo
Prix: 3,990€ | Attendu: 7,091€ | Écart: -43.7% | Année: 2012 | Km: 176,000
5. [3154995725] Nissan NV200 Fourgon 1.5 DCi 110ch BVM5 Optima - 2
Prix: 4,000€ | Attendu: 6,894€ | Écart: -42.0% | Année: 2014 | Km: 213,880
6. [3116605709] Nissan NV200
Prix: 4,500€ | Attendu: 7,692€ | Écart: -41.5% | Année: 2011 | Km: 140,000
7. [3142568361] Nissan nv 200 1.5 90ch
Prix: 5,200€ | Attendu: 8,431€ | Écart: -38.3% | Année: 2016 | Km: 193,000
8. [3127367839] Nissan NV200 1.5 DCI
Prix: 5,490€ | Attendu: 8,900€ | Écart: -38.3% | Année: 2014 | Km: 145,899
9. [3164561805] Nissan nv200
Prix: 5,290€ | Attendu: 8,224€ | Écart: -35.7% | Année: 2016 | Km: 200,000
10. [3111521763] Nissan nv200
Prix: 4,000€ | Attendu: 6,141€ | Écart: -34.9% | Année: 2015 | Km: 255,000
🔴 TOP 10 ANNONCES SURÉVALUÉES (écart le plus positif) :
====================================================================================================
1. [3156635875] Nissan NV200
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 245, in <module>
main()
File "/home/ubuntu/app/stats/main.py", line 185, in main
df = run_llm_title_analysis(df, model_filter=model_filter, run_id=None)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Prix: 3,500€ | Attendu: 710€ | Écart: +393.0% | Année: 2010 | Km: 361,000
2. [3154023820] Camion
Prix: 3,500€ | Attendu: 887€ | Écart: +294.6% | Année: 2010 | Km: 355,000
3. [3153372541] Nissan nv 200
Prix: 10,500€ | Attendu: 5,662€ | Écart: +85.4% | Année: 2013 | Km: 240,000
4. [3114600758] Van
Prix: 18,500€ | Attendu: 10,313€ | Écart: +79.4% | Année: 2014 | Km: 98,000
5. [3158536730] Véhicule aménagé
Prix: 13,500€ | Attendu: 8,448€ | Écart: +59.8% | Année: 2012 | Km: 130,000
6. [3156516616] 🚐 Nissan NV200 aménagé – Prêt à voyager
Prix: 9,300€ | Attendu: 5,833€ | Écart: +59.4% | Année: 2011 | Km: 203,000
7. [3083668151] Nissan NV200 1.5 DCI 90CH VAN AMENAGE
Prix: 14,999€ | Attendu: 9,634€ | Écart: +55.7% | Année: 2014 | Km: 121,041
8. [3163982347] Utilitaire aménagé Van NV200 2016 84000 km
Prix: 17,900€ | Attendu: 11,648€ | Écart: +53.7% | Année: 2016 | Km: 84,000
9. [3155364135] Utilitaire Van Nissan NV200 2016
Prix: 17,900€ | Attendu: 11,677€ | Écart: +53.3% | Année: 2016 | Km: 83,000
10. [2854647393] Nissan nv200 frigo 1.5 dci 110 optima
Prix: 19,990€ | Attendu: 13,396€ | Écart: +49.2% | Année: 2018 | Km: 55,957
🔎 Détection des prix suspects (seuil: -40%)...
⚠️ 6 annonces avec prix suspect
💾 6 signaux prix persistés dans SQLite
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 171
Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 245, in <module>
run_llm_title_analysis(
File "/home/ubuntu/app/stats/m05_llm_title_analysis.py", line 195, in run_llm_title_analysis
from services.llm_service import analyze_titles_batch
File "/home/ubuntu/app/services/llm_service.py", line 14, in <module>
from openai import APIStatusError
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
======================================================================
M05 — Extraction LLM des titres (GPT-5 Nano)
======================================================================
Annonces sans évaluation LLM : 6175
============================================================
CRAWL ALL — 9 modèle(s)
============================================================
[1/9] CLIO_4 (brand=renault, pages=41)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=clio%204&price=3000-9000®d...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 41 --model clio_4
CSV : leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model clio_4
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_clio_4_20260320_003609.csv --brand renault --model clio_4 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model clio_4 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour clio_4
[2/9] YARIS (brand=toyota, pages=2)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=toyota%20yaris&price=3000-900...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 2 --model yaris
CSV : leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model yaris
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_yaris_20260320_003849.csv --brand toyota --model yaris --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model yaris --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour yaris
[3/9] I20 (brand=hyundai, pages=4)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=i20&price=3000-9000®date=2...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 4 --model i20
CSV : leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model i20
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_i20_20260320_003900.csv --brand hyundai --model i20 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model i20 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour i20
[4/9] BERLINGO (brand=citroen, pages=10)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=berlingo+xl&u_utility_brand=C...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 10 --model berlingo
CSV : leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model berlingo
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_berlingo_20260320_003915.csv --brand citroen --model berlingo --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model berlingo --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour berlingo
[5/9] C4 (brand=citroen, pages=5)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=c4&price=min-11000®date=20...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 5 --model c4
CSV : leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model c4
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_c4_20260320_003950.csv --brand citroen --model c4 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model c4 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour c4
[6/9] SCENIC (brand=renault, pages=4)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=scenic&price=min-11000®dat...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 4 --model scenic
ERREUR : crawler échoué pour scenic
[7/9] 5008 (brand=peugeot, pages=31)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=5008&price=min-11000&u_car_br...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 31 --model 5008
CSV : leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model 5008
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_5008_20260320_004023.csv --brand peugeot --model 5008 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model 5008 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour 5008
[8/9] FIESTA (brand=ford, pages=44)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=2&text=ford%20fiesta&price=3000-1000...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 44 --model fiesta
ERREUR : crawler échoué pour fiesta
[9/9] NV200 (brand=nissan, pages=3)
URL: https://www.leboncoin.fr/recherche?category=5&text=nv200&u_utility_brand=NISSAN&...
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/crawler/leboncoin_search_export.py --output-file /home/ubuntu/app/leboncoin_ads.csv --pages 3 --model nv200
CSV : leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m db.migrate_csv --input /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite --model nv200
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python /home/ubuntu/app/scripts/check_availability.py --csv /home/ubuntu/app/leboncoin_ads_nv200_20260320_004459.csv --brand nissan --model nv200 --db /home/ubuntu/app/db/lbc.sqlite
$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.main --model nv200 --skip-plots
AVERTISSEMENT : stats échouées pour nv200
.env restauré
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LLM — Extraction des titres (toutes les annonces)
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$ /home/ubuntu/app/.venv/bin/python -m stats.m05_llm_title_analysis
AVERTISSEMENT : extraction LLM échouée
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RÉSUMÉ
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✓ clio_4 → OK
✓ yaris → OK
✓ i20 → OK
✓ berlingo → OK
✓ c4 → OK
✗ scenic → ERREUR crawler
✓ 5008 → OK
✗ fiesta → ERREUR crawler
✓ nv200 → OK
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Finished: 2026-03-20T00:45:12.371860
Duration: 543.5s
STATUS:SUCCESS